职责：
1、负责后台产品数据采集整理并进行深度分析;
2、备货数据分析，运营数据分析，产品数据分析;
3、为公司电商运营决策、产品方向提供数据支持;
4、独自完成数据提取、报表制作、深入分析等;
5、协助产品运营对运营数据进行深入分析，为产品销售提供更合理的优化建议;
任职要求：
1、全日制本科以上学历，计算机信息管理、统计、市场营销等相关专业;
2、半年以上市场调研或数据分析工作经验;
3、熟悉数据分析、统计软件，掌握数据搜集和分析的方法;
4、严谨、细致，数据分析能力强，能够独立撰写数据分析报告;
5、有过零售行业数据分析经验的优先录用;
职责：
1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息；
2、协助部门经理完善部门管理制度；
3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势；
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司；
5、分析走势，为相关部门提供有价值的信息；
6、丰富市场分析能力，做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术；
任职要求：
1、年龄：20—40岁，五官端正，性格开朗，善于沟通；
2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。
3、接受大学生在校实*、退伍军人与应届毕业生优先录取
4、认真实践备入职前的试岗培训
5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取；
6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿，致力于把金融行业作为事业发展方向。
职责：
1、在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议;
2、负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;
3、根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;
4、对*台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;
5、对*台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议;
6、对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;
7、对各个推广*台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。
任职要求：
1、两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历，有电商*台工作经历优先考虑;
2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;
3、熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;
4、熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商*台;
5、精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS，SPSS等;
6、对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;
7、具备良好的沟通能力和团队合作精神。
职责：
1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;
2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;
3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;
4、通过数据驱动的方法，不断迭代 A/B测试试验;
5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计;
6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。
任职要求：
1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;
2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播*台经验优先;
3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;
职责：
1、支持各种常规或临时数据分析需求;
2、 提供各类业务相关的分析及建议;
3、通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息;
4、和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案;
5、持续地改进数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作。
任职要求：
1、数学、统计、计算机及相关专业本科以上学历;
2、 3年以上数据分析或数据挖掘方面经验;
3、有出色的数据处理、分析能力，对数据敏感，能够从日常数据中分析用户行为、深度挖掘用户需求并提出优化建议。
4、熟悉一种或者几种数据分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;
5、熟悉一种或者几种主流数据库,如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;
——数据分析师岗位职责 (菁华5篇)
职责：
1、研究大数据新技术分析发展方向；
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；
3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、负责对原始数据进行加工清洗；
5、参与数据*台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；
6、参与应用分析*台的系统分析、设计以及实现工作；
任职要求：
1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学*算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；
3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；
4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；
6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；
8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；
10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；
12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；
13、有大数据*台建设经验者优先。
职责：
1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告；
2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告；
3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因；
4、管理把控产品需求所需上报数据；
5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收；
6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求；
7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持；
任职要求：
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业；
2、3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excelsql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性；
3、针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化；
4、具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力；
5、有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。
职责：
1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。
2、协助部门主管处理部门的日常事务;
3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;
4、负责部门文化的建设和传播工作;
5、处理上级安排的`其他工作。
职位要求：
1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的梦想;
2、需要具有良好的学*、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;
3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;
4、具备往管理岗位晋升的野心;
职责：
1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告；
2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘；
3、对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展；
4、支持业务部门的报表处理及数据需求；挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果；
5、制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全；
6、具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护；
7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。
我们对您的期待：
1、本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑；熟悉仓储物流，销售分析；
2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学*能力；
4、思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力；
5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力；
6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。
职责：
1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。
2、协助部门主管处理部门的日常事务;
3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;
4、负责部门文化的建设和传播工作;
5、处理上级安排的其他工作。
职位要求：
1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的.梦想;
2、需要具有良好的学*、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;
3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;
4、具备往管理岗位晋升的野心;
——数据分析师岗位职责 (菁华6篇)
职责
1.定义业务人员行程数据标准，数据指标以及使用规则
2.收集和管理业务人员日常行程数据，整理成报表
3.分析业务人员行程，总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法
4.统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法
5.领导交代的其他事项
任职要求：
1.大专及以上学历,20-30岁
2.熟练使用excel各种统计分析公式
3.责任心强，对工作认真
职责：
1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;
2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理;
3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析;
4、负责对外汇进行业务管理和分析，提出优化管理流程的策略或建议;
5、负责跟踪宏观经济发展动态，寻找投资机会;
6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。
岗位要求：
1、中专及以上学历，经济、金融等相关专业;
2、具有金融分析投资经验，有分析师执业资格者优先;
3、具有丰富的金融基础理论知识，善于进行行业研究和挖掘;
4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统;
5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神;
6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力;
7、具有很强的工作责任心和团队精神
岗位职责
工作职责：
1、熟练使用秒针系统相关软件进行广告监测，提取相关数据并制作报告；
2、分析数据并对数据进行多角度挖掘，为客户提供数据层面的策略指导；
3、负责客户的定制化需求，提供相关数据支持，满足客户的潜在及延展性需要；
4、与客户及相关执行人员的协调沟通，保证监测活动数据的准确及有效达成；
职位要求：
1、对数字敏感，踏实，重视细节，逻辑能力与学*能力强；
2、具有团队协作精神，协调能力强，能在压力下保证工作效率；
3、善于从数据中发现规律，有一定的总结概括能力，具备较强的沟通与表达能力；
4、熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件，对Flash软件有一定的了解；
5、有广告公司数字营销工作背景优先，无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的，同样欢迎。
职责：
1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告；
2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告；
3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因；
4、管理把控产品需求所需上报数据；
5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收；
6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求；
7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持；
任职要求：
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业；
2、3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excelsql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性；
3、针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化；
4、具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力；
5、有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。
职责：
1、负责金融领域的大数据应用，利用机器学*建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作；
2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值；
3、根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合；
任职资格：
1、本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目；
3、熟悉各类机器学*算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学*，无监督式学*，并使用最优化理论提升模型性能；
4、自我驱动能力很强，积极学*能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀；
5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先
职责：
1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库
2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度
3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最*趋势，以及对需求者进行交易指导
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，
任职要求：
1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，
2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训
3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取
4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训
5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿
6、接受免费统一的专业学*培训和模拟训练;
7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。
8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。
9、可接受公司安排的因公出差，出国深造
——数据分析师岗位职责(精选五篇)
职责：
1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。
2、协助部门经理完善部门管理制度。
3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，
5、分析大盘行情走势，为其他部门提供有价值的信息
任职要求：
1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，责任心强，组织纪律性;反应灵敏，执行力强。
2、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿，
3、接受公司安排的免费、统一的专业学*培训
4、具有良好的人品与职业操守，踏实细致的工作作风，良好的沟通能力和团队合作精神。
职责：
1、支持各种常规或临时数据分析需求;
2、 提供各类业务相关的分析及建议;
3、通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息;
4、和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案;
5、持续地改进数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作。
任职要求：
1、数学、统计、计算机及相关专业本科以上学历;
2、 3年以上数据分析或数据挖掘方面经验;
3、有出色的数据处理、分析能力，对数据敏感，能够从日常数据中分析用户行为、深度挖掘用户需求并提出优化建议。
4、熟悉一种或者几种数据分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;
5、熟悉一种或者几种主流数据库,如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;
1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等编程语言和软件，查询、整合商业数据，截取合适样本，探索使用数据分析技术，开发各类统计模型，如：回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经 网络、遗传算法、社交 网络、时间序列、模拟优化，等等，并以之进行客户细分，用于支持商务决策;
2.与市场策略和运营部门紧密合作，运用模型和客户细分结果，分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力，基于分析结果，为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道，并根据客户预期价值进行项目投资成本分析;
3.对各类市场项目进行跟踪报告和 总结性收益与成本分析，得出合理结论，指导未来市场项目的优化;
制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告，对报告进行可视化处理，制作生动的图表和演示文稿，向内部用户推介模型与分析结果;
4.保持内部客户沟通渠道畅通，无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题，主动发掘并收集客户需求，经过分析讨论，转化成为有效开发项目;
5.接触软件和咨询服务供应商，反馈产品和服务使用过程中发现的问题和进一步需求，积极跟踪解决过程，确保我方工作不受影响;
6.与IT部门积极沟通，适当提出合理需求，使我们的工作减少因系统问题而出现的失误和延迟;
7.把模型记录在案，形成开发文档，除文字介绍、图表展示外，还包括开发过程使用的数据和代码;
8.合理使用和维护数据库空间和模型分析空间，定期检查使用状况，压缩和删除少用文件，等等
职责：
1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;
2.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;
3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;
4.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;
5.借助阿里大数据*台(数据银行、策略中心为主)，为品牌提供全方位的数据赋能服务，包括但不限于淘内外投放提效，电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。
6.能够深入理解各行业品牌/产品特点，结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议，将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。
7.分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据，由数据总结经验、反推结果;
8.为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果，产出对业务有直接推动作用的策略建议;
9.有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;
10.确立品牌营销数据分析报告的商业模式;
11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的部分实施开发工作
12.直接与客户沟通，能理解客户真实需求，并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训
任职要求：
1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学心理学专业优先
2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验
3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学*能力;
4.对数据敏感并有数据想象力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于通过数据洞察市场或商业现象，了解互联网常用的数据分析方法和思路。
5.优秀的逻辑思维及发散性思维，PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。
6.熟练使用SPSS等数据统一分析工具。
7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。
职责：
1、对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案
2、分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模
3、利用数据挖掘，机器学*等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等
4、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本
任职要求
1、计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历
2、熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及SQL能力，并对Hadoop技术体系有所了解和研究
3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化
4、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力
——数据分析报告 (菁华6篇)
*拥有世界上最为庞大的青少年人口群体。统计表明，20xx年*14～35岁人口有4.65亿，占总人口的36.25%。对于任何社会来说，青少年都是民族的未来与希望。*社会正处于改革开放的时代，现在的青少年是变革的弄潮儿、受益者和风险承担者，他们正在经历着我国社会经济等方面的重大变革，发展变化的速度很快。客观、准确地了解和掌握青少年的现状，才能从实际出发，制定有效的政策，从而正确引导青少年，把青少年一代培养成为有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义新人。本报告主要是依据统计数据对*年来*青少年发展状况进行分析，所采用的数据均为撰写本报告时(截至20xx年7月31日)*青少年发展状况指标体系中各项指标所能获得的最新数据。在本报告中青少年采用14～29岁和14～35岁两种年龄统计口径。
青少年人口状况指标
1.青少年人口总数及比重
20xx年人口变动抽样调查数据显示，全国14～29岁青少年共有311，217，923人，占总人口的24.25%。其中男性158，338，086人，女性152，879，837人，分别占总人口的12.34%和11.91%，性别比为103.57。14～35岁青少年共有465，259，674人，占总人口的36.25%。其中男性235，453，157人，女性229，806，517人，分别占总人口的18.34%和17.90%，性别比为102.46。
2.青少年人口性别年龄构成
分性别年龄结构反映的是男女不同性别人口的年龄分布情况。20xx年*青少年分性别人口的年龄分布基本一致，无论是男性还是女性，在其总人口中都是30～35岁人口所占比例最高，其次是14～20岁人口。人口年龄结构在20～30岁之间出现凹陷，除了自然的人口变动规律(如受人口惯性发展的影响)以外，与该年龄人群的漏报也有较大关系。因为这一年龄段人群处于流动活跃时期，而流动人口的漏报是统计中很难避免的。同时，我国军人也主要集中在这个年龄段，而军人人数是不在统计数据中反映的，这也加大了凹陷的程度。
3.青少年人口分布状况
人口的分布状况主要由地区构成和城乡构成两项指标来衡量。20xx年第五次人口普查时，14～29岁的青少年人口广东省为最多，达2900万人，*最少，仅为82万人。各省市青少年占总人口的比重集中在24.01～34.03%区间范围内，广东省比重最高，达34.03%，最低的为江苏省，占24.01%。14～35岁的青少年人口数分布与14～29岁的青少年人口数分布接*，比重略有差异。各省之间青少年人口差异与各省总人口和它们过去的生育率、死亡率、迁移率的变化都有密切关系。
20xx年14～29岁青少年人口31，122万人，居住在城市的有7817万人，占青少年人口的25.12%，居住在镇的有4718万人，占15.16%，居住在乡的有18，587万人，占59.72%。14～29岁青少年人口城镇化水*40.28%略低于我国40.53%的城镇化水*。14～35岁青少年人口46，526万人，居住在城市的有12，165万人，占青少年人口的26.15%，居住在镇的有7234万人，占15.55%，居住在乡的有27，127万人，占58.31%。14～35岁青少年人口城镇化水*41.69%又略高于全国*均水*。
4.青少年人口的迁移
20xx年第五次人口普查时，我国迁移人口有12，466，250人，其中14～29岁6，749，193人，占迁移总人口的54.14%，14～35岁8，396，246人，占迁移总人口的67.35%。迁移原因以务工经商、学*培训、婚姻迁入为主，占迁移总人口的七成之多(见图1-3a和图1-3b)。从全国迁移情况来看，学*培训、分配录用、婚姻迁入、务工经商主要是以青年人口为主，均占80%以上。
5.青少年人口的受教育状况
随着我国社会经济的发展，受教育程度普遍提高，14～29岁青少年人口有98.33%受过小学以上教育，14～35岁青少年人口比例略低一点(97.14%)，但仍以初中教育程度为主，分别占55.13%和50.34%。这与青少年正处于学*求知年龄不无关系。从全国总人口受教育情况来看，青少年人口受教育程度明显好于其他年龄人口，初中以上各级文化程度人口中，14～29岁人口基本占40%左右，14～35岁人口基本占60%左右。
6.青年人口的婚姻状况
青年人正处于组建家庭时期，15～29岁青年未婚人口占64.03%，有配偶占35.53%，随着年龄的增长，有配偶的比例逐渐增大，15～35岁青年未婚人口占43.36%，有配偶占55.02%。青年人口婚姻关系比较稳定，无论是在15～29岁青年人口中还是在15～35岁青年人口中，丧偶、离婚和再婚有配偶的比例都非常低，分别为0.7%和1.62%。
7.青年人口生育状况
青年人口不同于老年人口和少年儿童人口，随着其生理和心理的发育成熟，开始组建家庭哺育后代。从生育的年龄分布来看，青年正处于生育高峰期。根据20xx年全国人口变动抽样调查数据计算，全国一般生育率为38.01‰，总和生育率为1.4‰，29岁组累计生育率为1164.79‰，35岁组累计生育率为1375.93‰。
8.青少年人口死亡状况
青少年人口处于风华正茂、生命力旺盛、死亡率水*最低时期。青年人口死亡率随着年龄的增长略有增长，但增长幅度不大，基本在0.28～1.38‰的小区间范围内波动增长。根据20xx年全国人口变动抽样调查数据计算，全国死亡率水*为6.05‰，青少年人口死亡率远远低于全国*均水*，14～29岁的死亡率仅为0.85‰，14～35岁的死亡率为0.95‰。
9.青年人口的民族状况
我国是一个多民族国家，在960万*方公里土地上居住着56个民族，每个民族都有自己的青少年人口。20xx年第五次人口普查时，汉族仍是我国的主体民族，14～29岁青少年人口中有90.58%为汉族，9.42%为少数民族;14～35岁青少年人口中汉族比例略高，为91.09%，少数民族占8.91%。少数民族中壮族、满族、*、*尔族、苗族、彝族、土家族、蒙古族、藏族人数最多，人口比例均占0.5%以上。
一、财务分析报告的内涵及特点
财务分析报告是企业财务主管以实际的财务资料为依据，系统地研究分析企业财务运作的应用文书，财务数据分析报告。随着商品流转的不断进行，企业的资金不断循环周转，构成了资金的筹集、运用、耗费和分配等方面的运动，这就是企业的财务活动。企业财务活动的结果，反映在资金来源、资金占用、流通费用、税金、利润等财务指标上，企业的财务分析报告就是对这些指标在一定时期内的完成情况用一定的方法进行综合性地计算和分析，并用书面文字加以阐述。
财务分析报告的作用主要有：通过检查企业在一定时期内的财务计划执行情况和对企业各项财务指标实绩的分析，总结企业经营管理中的经验及教训，并提出具体的工作建议，提出对资金运用、费用开支、利润完成状况的总评价，作为检查、考核企业财务管理优劣的重要依据。它是帮助领导决策、指导企业业务的重要手段。
财务分析报告可分为综合分析、专题分析、简易分析、典型分析、财务预测五种。
综合财务分析报告分为年度和上半年度两种，它全面反映企业的财务活动状况及其成果，并对资金、费用、利润等数据，对主要经济指标的完成状况进行综合分析，从而总结经验教训，对今后工作提出建议。
简易财务分析报告是在一个较短的时期内，通常是季度或月度，对企业财务活动及经营成果作简要的分析，以发现经营活动和财务资金方面可能存在的问题。
专题财务分析报告是企业在经营管理实践中发现某一财务状况对业务经营的开展有很大影响而作出的专门分析。如商品库存结构分析；资金分析；财经纪律状况分析等。
典型财务分析报告是分析与财务活动有关的、重大突出的、有普遍意义的典型事例所写的报告，多数是上级单位或同级财税，金融，工商管理部门编写，常用第三人称。
财务分析报告具有真实性、同比性、议论性等特点。
（一）真实性
财务分析报告的主要作用是供领导正确决策之用，作为企业健康有序发展之用，因而材料的真实性至关重要。任何虚假的材料都会导致判断的失真，进而导致决策的失误，导致工作的失败。
（二）同比性
财务状况的优劣，一定与某特定时期的背景分不开，一定与企业发展的一定阶段性分不开，所以，比较法是最为常见的分析方法，尤其是历史上的同比很有必要，这有助于帮助企业找到发展的坐标。
（三）议论性
财务分析报告的表现手法，侧重在议论，其他的记叙、说明都是为议论服务的，最后的结论也是建立在议论分析基础上的。所以应该不断地夹叙夹议。
二、财务状况分析报告的主要分析指标
（一）经营指标分析
主要说明企业基本情况、本期企业生产经营业务的主要经济指标完成情况等，如产量、营业量、销售量等实际完成额及同比增减值。
计算反映企业发展能力状况的财力评价指标有：销售增长率，资本积累率，总资产增长率，三年资本*均增长率；三年销售*均增长率。
将这些指标与标准指标及上年同期值相比计算增减值，并从以下几方面分析生产经营中取得的业绩和存在的问题及原因：一是经营环境变化的影响，主要分析企业生产经营内、外部条件变化的影响；二是营业范围调整及影响；三是需披露的其他业务情况和事项的影响等。从中找出主要影响因素，并说明企业取得成绩的主要原因是什么，说明企业经营中出现问题与困难的原因是什么，使企业明确今后的发展方向。
（二）盈亏指标分析
1、对利润表所反映的本期实际利润数与计划数及上年同期实际数进行对比，分析利润实现情况及增减值。本期实现利润（亏损）总额是多少，比计划及上年同期数增减额及增减率；分析本期实际利润总额构成情况，其中：主营业务利润、其他业务利润、营业外收支等情况与计划数及上年同期数的增减额及增减率是多少。
2、计算净资产收益率、总资产报酬率、主营业利润率、成本费用利润率等盈利能力分析指标，并用标准值与上年同期值相比计算增减值。
3、根据分析与计算结果，分析评价企业盈利能力的强弱，并从主营业务收入同比增减额的影响、成本费用同比增减额影响、其他业务利润、营业收支净额等因素分析其对本期利润的影响程度，查找导致盈利能力增强（减弱）的原因。
（三）资金指标分析
1、通过资金结构比例分析，分析本期资产负债表、利润表等报表中各项目的构成比例，以行业比例和上年同期项目比例相比较，将增长分析与结构分析结合起来，判断各项目构成比例的合理性、科学性。
2、对企业资产的营运能力进行分析，评价企业资产管理效率情况。其评价的指标主要包括：总资产周转率、流动资产周转率、固定资产周转率、存货周转率、应收账款周转率。如通过对应收账款周转率的分析，可以得出企业应收账款变现速度的快慢及管理效率的高低。如果周转率高则表明：收账速度快，账龄较短，资产流动性强，短期偿债能力强，可以减少收账费用及坏账损失。同时借助应收账款周转期与企业信用期限的比较，还可以评价委托加工单位的信用程度，调整原订的信用条件，制定出相应的收账政策。对固定资产周转情况的分析，可以知道固定资产的利用率是否合理，固定资产结构是否恰当。
3、计算企业的偿债能力情况，其主要指标有：速动比率、流动比率、资产负债率、产权比率等。
4、指标变动差异分析，将本期各项指标计算结果与标准值及上年同期值比较，找出变动较大或不正常的指标作为重点分析对象，揭示运行中存在的问题及原因。
（四）国有资产保值增值指标分析
1、衡量国有资体保值增值情况指标是国有资本增值率，通过对该指标进行分析，能充分体现对国有资产的保护，能及时、有效发现侵蚀国有资产的现象，反映国家投入资本的保全性和增长性。
2、一般认为资本的保值增值率越高，表明企业的资本保全越好。当保值增值率达到100%时为保值，超过100%时为增值，若小于100%则表明国有资本减值，说明国有资产受到了侵蚀、流失、损失等，没有实现资本保全。
3、根据国有资本保值增值实现的程度，分析其原因，特别是对没有实现资本保值的要高度重视，查找漏洞，研究对策。
1. 引言
一份好的试卷须有好的测量指标来表明它的优良程度，试题有难度和区分度指标，试卷有效度和信度指标，这些是评价考试最主要的测量指标，但是仅有这些指标不足以反映一份试卷的实际测量效果，考试研究人员希望从考生的试卷统计分析中获取更多的信息来评价一份试卷。在计算机未普及的年代，考试成绩统计主要依靠人工阅卷，考试数据无法电子化存储，对考试数据分析统计难以实现。随着计算机的普及和信息化的推广，各种分析数据的软件应运而生，这些软件中汇集了统计学和测量学的分析工具，使得应用电子信息技术分析统计考试成绩数据成为可能，这些统计信息可以为教研部门、考试行政部门进行行政决策等提供非常重要的帮助。在众多的统计分析软件当中，SPSS是应用最多、影响最广泛的分析工具之一。在本文中，我们以SPSS软件为工具，对教育招生考试成绩的数据进行统计分析，分析主要着重于考试数据的相关性、假设检验等几个方面。
2. SPSS分析软件简介
“SPSS统计分析软件”的英文名称为“Statistical Package for the Social Science”，中文名称为“社会科学统计软件包”，它是世界著名的统计分析软件之一，在自然科学、社会科学的各个领域均有非常广泛的应用。SPSS是一个组合式软件包，它集数据整理、分析于一身，主要功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，该软件的统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。
下面我们利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行统计分析，介绍使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。
3. 相关性分析
教育考试中，考试结果的信度，试题的区分度，每个题目得分与试卷总分的关系，以及题目之间的关系，等等，都是考试研究的重要内容，最主要的研究方法就是数据的相关性分析。在众多的教育考试数据的相关性分析方法中，Pearson相关系数法、Spearman相关系数法和Cronbach α信度系数法是比较常用的几种方法。
Pearson相关系数法计算公式：
式中x为第i个考生第j题的得分，y为第i个考生第k题的得分，为第j题的*均分，为第k题的*均分，n为测试样本量。该公式既可以计算两个连续变量之间的相关性，又可以计算一个双歧变量与一个连续变量之间的相关性。
Spearman相关系数法计算公式：
r=1-(2)
式中D为两个变量的秩序之差，n为样本容量。
Cronbach a信度系数法计算公式：
α= 1-(3)
式中n为试题数，s为第i题的标准差，s为总分的标准差。该公式实际上就是将考试中所有试题间相关系数的*均值(又称内部一致性)作为α信度系数。
对于给定的一组考生成绩数据，利用SPSS统计分析软件可以非常容易地定量分析考生某学科试卷总分和该学科某道题的相关性，以及各个题目之间的相关性。我们以Pearson相关系数分析为例，利用SPSS软件进行统计分析。
数据统计分析的对象是某省高考数学6道解答题的得分情况(不是整张试卷)，数据源于该省的高考数据成绩。研究的目的是测量6道解答题每两个题目之间的相关性。
我们以SPSS 13.0版本的.软件为例，介绍利用SPSS进行数据统计分析的步骤(以Pearson相关系数法为例)：
(1)将考试数据导入SPSS软件，在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】，系统弹出变量相关系数设置对话框。
(2)在该对话框中，将待计算的变量从左侧的变量列表中导入到右侧的“Variables”变量列表中，在本例中导入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6个变量(t1―t6是6道解答题的变量名称)。在“Correlation Coefficients”相关系数选项中，选取“Pearson”复选框。
(3)在该对话框的“Test of Significance”设置区域，可以点选“Two-tailed”选项或者“One-tailed”，我们采用系统默认值。
(4)对话框中的其它选项取软件系统的默认值，点击【OK】，开始相关系数计算，系统弹出新的窗体输出运算的结果。本次输出的情况如下：
上表的统计结果可用于题目之间相关性的分析。表中的大部分题目的相关系数都比较适中，但题目T4和题目T5之间的相关程度远高于其它几个题目，我们可以确信这两者之间一定存在着比其他题目之间更紧密的关系，这是我们通过分析获取的重要信息，该信息表明这两个题目之间的相关性高于其他几个题目之间的相关性，这在大规模考试中是不应该出现的，需要在以后的命题考试中加以改进。
Spearman相关系数分析方法和上述分析方法类似，只需要在上述SPSS操作的第二个骤中选取“Pearson”复选框，程序就会按Pearson相关系数法进行统计分析，如果同时选中“Spearman”和“Pearson”复选框，程序将会同时计算按两种分析方法统计分析的数据，并会以不同的图表进行显示，而Cronbach a信度系数法计算方法与上述方法略有不同，其操作步骤如下：
(1)在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】，系统弹出“Reliability Analysis”信度分析设置对话框。
(2)将待计算的变量从左列的变量列表中导入到右侧的“items”变量中，在左下列的“model”选择项的下拉列表中确保选中“Alpha”(信度系数)，点击“Statistics”选择项可以进行更为详细的参数设置，我们采用系统的默认值即可。
(3)参数设置完毕之后，点击【OK】，软件开始相关系数计算并输出运算结果。
4. 选择题的选项分析
在目前的教育招生考试中选择题是一种较常见的题型，考试研究人员关注较多的是对选择题基本特征、测量功能及其优缺点的理论探讨[1][2]，对选择题干扰项的设计及其施测后的实际效果关注甚少，事实上施测后对题目各选项的有效性作出判断可为评价试题质量提供重要参考依据。我们利用统计中χ检验假设，对试卷中常见的选择题选择项进行统计分析。
教育考试的单项选择项一般设置为4个，其中仅有1个选择项是正确的。命题人员在设计选择项时，应当也必然对每道题目所有的选择项(正确选择项和干扰选择项)的考生作答情况作出预测，对考生作答的分布情况作出预估。考试结束后，研究人员应该对实测的情况与命题教师预测的情况进行对比分析，以检验考试效果是否达到了预测的目标。这和χ拟合度检验的思想具有一致性，因此可以尝试使用χ检验假设进行分析。
我们依据文献[3][4]的方法来介绍χ检验假设在考试数据分析中应用的基本原理，设变量E是命题者对某道试题的期望值，E=nP，n为样本容量，P为期望的相对频率，引入以下统计量：∑(O-E)/E，其中O为观察频数。
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我们需要进行的假设检验是：零假设H：选项的实测分布与期望分布相同;非零假设H：选项的实测分布与期望分布不同。
检验假设的思想：拟合度检验的统计量在确定的某种显著性水*下如果零假设是真，则检验统计量∑(O-E)/E呈*似χ分布，其自由度为研究变量的可能值减1;如果实测分布与期望的分布相当吻合，就不排除零假设，否则就排除零假设;最后对检验假设的结果进行解释。
数据分析的目的是判断考生实际的应答结果(实测数据)与命题期望的选择概率(期望数据)是否一致。我们随机抽取某省5542个高考考生的数学有效数据构成分析样本，利用SPSS进行统计分析。
SPSS数据统计分析的步骤如下：
(1)将考试数据导入SPSS软件，依次点击【Analyze】→【Nonparametric Tests】→【Chi-Square...】，弹出“Chi-Square Tests”对话框。
(2)将变量列表中待分析的题目序号导入到“Test Variables List”(检验变量列表)中，本例中题目的序号为t7。
(3)将对选择试题的每个选项的期望值依次输入到“Expected Values”所属的方框，具体操作方法是选中单选框“Values”，输入具体的期望数值，点击“Add”按钮，依次重复上述的步骤直至所有的选项的期望值输入完毕。
(4)点击【OK】，输出软件运算结果。
我们需要进行的假设检验，H：选项的实测分布与期望分布相同;H：选项的实测分布与期望分布不同。
假设检验的显著性水*为α=0.05，χ=∑(O-E)/E，自由度为df=4-1=3，查χ分布表或利用相关软件可得P=0.0626，由于P>α，因此不能拒绝零假设，即选项的实测分布与期望分布相同。因此，检验结果在0.05显著性水*时，没有足够的证据拒绝零假设，即可认为本题选项的实测分布与期望分布相同，也就是说本题的实际测试效果与命题教师预测的效果是一致的，命题教师准确地估计了考生的实际水*，这是分析获得的很重要的结论。
5. 结语
SPSS软件在考试数据统计分析中应用广泛，但大部分是集中在试题难度、均值、方差统计、考试数据的图表显示等几个方面，本文从一个新的角度利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设等几个方面进行了尝试性统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。从上述分析来看，软件操作步骤和统计分析过程十分简单、快捷，对于测量学和统计学基础不太好的数据分析统计人员来说，只要遵循一定的操作步骤，就可以进行分析。
南京千百万数据技术分析师事务所有限公司依据《中华百姓民主国审计法》和相关海外贷援款协定的规定，20xx年，审计署帮会海外贷援款子目审计服务核心和相关特派员办事处对由中央单位执行或帮会执行的102个海外贷援款子目20xx年度财务收支和项目执行情况施行了审计，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司向海外贷援款机构出具了103份审计报告(有1个项目按照海外贷援款机构的要求出具了2份审计报告)。审计办公是按照国际审计准则和*社稷审计准则施行的。
一、基本情况
此次南京千百万数据技术分析师事务所有限公司审计的102个海外贷援款子目，涵盖26个贷款子目和76个赠款或援助项目(详见附件)，其中：世界银行项目49个、亚洲开发银行项目12个、联手国开发打算署项目37个、英国国际进展部项目4个。这些项目关乎农业、能源、交通、教育、卫生、城市建设和背景保障等领域，打算投资总额折合百姓币2897.67亿元，其中协议利用外资额折合百姓币385.82亿元。截至20xx年12月31日，项目累计完成投资额折合百姓币1774.78亿元，其中累计利用外资额折合百姓币243.11亿元。
南京千百万数据技术分析师事务所有限公司分析结果表明，102个海外贷援款子目总体执行情况较好。项目相关主管部门较好地履行了海外贷援款子目管理职责，在指导和监督项目执行等方面施展了积极效用，推动了项目顺当实行，增长了项目资金使役效益；大多项目单势能够严格执行社稷资经法规和贷援款协定，认真帮会项目实行，开办健全相关里部扼制制度，规范财务管理和会计核计，为达到项目预期目标奠定了优良的基础；海外贷援款子目标实行施展了弥补资金豁口、引入先进理念和培育管理人材等方面的积极效用，获得了较好的经济效益、社会形态效益和背景效益。但审计也发现南京千百万数据技术分析师事务所有限公司单位在项目建设管理、法规和协定执行、财务核计和资金管理等方面存在一点不由得偏废的问题。此次审计出具的103份审计报告中，无保存意见的审计报告86份，占83.50百分之百；保存意见的审计报告16份，占15.53百分之百；谢绝表达意见的审计报告1份，占0.97百分之百。
二、审计发现的主要问题
(一)17个项目存在对财务报表萌生重大影响的问题，出具了保存意见或谢绝表达意见审计报告(详见附件)。其中：
1．有16个项目中存在虚列支出或支出凭证不足、支出不合项目规定、采购形式不合项目规定、提款报账声请与实际活动不符、未按相关会计准则和贷援款协定要求编制报表、财务报表数据不真实等问题，对被审计单位财务报表或项目特定目标财务报表萌生重大影响，审计扳机出具了保存意见报告。
2．有1个项目因账面资产与实际盘点结果差异较大，且审计成员无法得到充分惬当的审计凭证，无法对该项目刊发审计意见，出具了谢绝表达意见审计报告。
(二)50个项目存在不合法规或贷援款协定要求、内部扼制缺陷等问题，但未对被审计单位财务报表或项目特定目标的财务报表导致重大影响，出具了无保存意见报告。
其中：
1．有5个项目存在配套资金未按规定趁早足额到位的问题，关乎资金9961.66万元，占项目总额的4.90百分之百。
2．有7个项目关乎的地方*门或项目单位违规动用、滞留项目资金2.19亿元，占项目总额的6.86百分之百。
3．有36个项目存在虚假验工计价、列支非项目支出或多记支出、财务票据睽异规、超标准支付会展费和管理费、未按规定扣缴税款、会计核计睽异规、资金资产管理不善、财务内部扼制脆弱等其它犯法违规及财务管理不规范的问题，关乎资金4.92亿元，占项目总额的35.29百分之百。
4．有13个项目存在工程建设未按规定招投标、招投标手续睽异规、违规分包、未按设计的工程内容和要求施行施工、工程监理不到位、项目建设超概算、后续管理不善、工程资产闲置等项目工程建设和管理的问题，关乎资金8.32亿元，占项目总额的12.75百分之百。
5．有21个项目存在投资完成额比例偏低或提款报账进度较慢的问题，占项目总额的20.59百分之百。
此外，审计还发现3起重大犯法违纪案件线索，已依法移送相关部门办理。
三、审计办理和整改情况
对上述问题，审计扳机已依法出具了审计报告，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司提出了审计提议。各项目单位高度看得起审计反映的问题，认真整改。截至20xx年12月终，出具保存意见报告的16个项目和出具谢绝表达意见的1个项目标执行单位均已接纳审计意见，对报表施行了调试。存在违背社稷法规、贷援款协定问题和内部扼制缺陷的50个项目标执行单位也积极采取措施整改，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司并增强了项目管理。其中，国内配套资金不到位问题金额9961.66万元，已整改到位3519.51万元，整改到位率35.33百分之百；动用、滞留项目资金问题金额2.19亿元，已整改到位2.13亿元，整改到位率97.26百分之百；其它犯法违规及财务管理不规范问题金额4.82亿元，已整改到位4.64亿元，整改到位率96.27百分之百；项目工程建设及管理中存在的问题金额8.32亿元，已整改到位6.86亿元，整改到位率82.45百分之百；对于项目实行进度潺缓的问题，相关项目单位经过完备资金使役打算、增强项目工程进度管理等措施，加快了项目进度。
今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了一定的成绩，特别是通过坚持贯彻ISO9001：20xx标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。
20xx年签订了项目合同13项，完成11项，2项项目在进行中，验收工程一次合格率100%，完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。
系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学*国家标准和行业规范，严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。
工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行，确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到的质量目标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。
*建设银行辽中*海支行综合布线系统项目、*建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统项目、*建设银行沈阳彩霞支行综合布线系统项目、*建设银行沈阳三好街支行综合布线系统
项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的，工程项目符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水*，至今没有发生顾客投诉等问题。
华汇人寿保险股份有限公司办公设备采购项目、*建设银行辽宁省分行网点网络设备采购项目都是一次验收合格交付，客户对我们公司提供的服务十分满意。
交付的大连泰山热电有限公司网络信息安全整改项目，提高了泰山热点系统运行效率，保证了系统的安全性，为系统正常运行发挥了重要作用。
部门采购人员今年按要求对供方进行了评价，确定了合格供方，到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定，未发生因原材料质量问题而影响产品质量的事故，应继续对这部分供方加强控制，监督他们加强产品、原材料的质量管理，确保供应合格的产品、原材料。
今年我公司共评价供方 10家，实际与我我厂发生业务关系的为 10 家，实现了供方评价率100%。
自1月份以来，各供应商进货质量状况如下：
从上述情况分析，共发生进货33批次，经进货检验全数合格，实现了进货检验合格率100%。
部门质检人员按照《检验和试验程序》坚持对采购货物、半成品、成品进行质量检验，对不合格品按照《不合格品审理程序》进行处理，不让不合格品留到下道工序或出公司。
部门材料核算人员和库管人员坚持对每月的库存进行统计汇总，保证数据的准确性。
经统计分析公司售后服务单，顾客满意度调查为97%，超过公司95%的质量目标。
上述数据反映了公司通过建立、实施质量管理体系所取得的成绩，我们将通过数据分析，发扬成绩，改进不足，进一步把质量管理工作搞得更好。
一、XX年上半年销售工作报告回顾
XX年是销售公司注册独立法人的第一年，也是全面贯彻实施矩阵式销售的第二年，总部领导及各分厂领导乃至集团全体职工都对销售工作给以了极大的支持和关注，政策调整及后勤保障都在向销售工作倾斜。上半年的工作，我们概括地说：“喜忧参半，压力与信心同在”，喜的是我们顶住了5月份原材料、外协外购件价格持续上涨，市场无序竞争所带来的压力;产品销售及货款回收比去年同期明显大幅度增长，至6月21日，共完成销售手扶拖拉机93727台，同比增长16.74%，柴油机104159台，同比增长24.84%，压路机336台，同比增长-13.81%，肥料26500吨，同比增长140.01%，装载机262台，挖掘机7台，电动自行车1046辆，旋耕机3237台，同比增长141.03%，收割机20xx台同比增长23.17%，共完成销售回款3.64亿元，同比增长84.77%;同时处理多年积压不良资产1784.22万元。市场逐步规范，销售人员素质及销售管理水*显着提高;忧的是时间已*过半，产品销售、货款回收比年初我们的目标要求差距很大，这也是我们的压力，但是我们已充分意识到，总部在后勤保障、销售政策上都给了我们最大的优惠和照顾，各区域通过上半年的摸索和经验积累，市场已逐步成熟并规范，这都为下半年的销售工作报告奠定了坚实的基础，这就是我们的信心。
纵观上半年销售工作报告情况，没能全面达到总部要求及销售公司的预定目标，辜负了总部领导的期望，也有愧于各厂的大力支持，敬请各位领导及代表予以诚挚的谅解，并继续给以支持和帮助。
分析上半年任务完成原因，有我们内部管理的因素，也有市场客观变化的影响。在内部管理方面，一是我们销售公司的总体管理水*不高，管理手段和管理理念短时间内没能有质的提高，驾驭市场和统揽全局的能力相对较低，在我们要求全面发挥矩阵式销售优势的过程中，针对市场出现的新情况、新问题，应对措施被动，不能创造性地开展销售工作，导致在竞争中没能显示出明显的优势。二是区域人员应变市场能力差，面对激烈而多变的市场竞争，不是想方设法说服我们的代理商或是寻找并突出我们的产品卖点，而是一味地等靠总部或销售公司政策的放松。年初江西市场出现了问题，总部及总公司对市场的规范使得各区域人员陷入迷茫，原有的销售模式从心底被打乱，更多的人缩手缩脚，不能放开去操作、(投资过热，形成“急刹车、硬着陆”的局面，客户购买力下降，加上我们集团推行的分期、承兑加价较高，使代理商及客户一时反应不过来，造成了工程机械销售进展缓慢。
总之，上半年的销售工作报告可以说是历尽艰辛，喜忧参半，重要的是我们得以吸取教训和总结经验。回顾上半年的销售，我们主要做了以下几方面工作：
销售工作报告制度逐步健全，绩效考核体系稳步完善而合理。
XX年是销售政策全面大幅度调整的一年，农业机械、工程机械、肥料等执行不同的销售政策、并根据不同的回款方式执行不同的价格和销售提成，根据总部的销售管理制度，销售公司以办公室为主，及时对费用及提成系数进行了测算，先后制定出台了《业务员薪给加级管理办法》、《费用报销审批制度》、《工程服务人员、三包司机、业务司机薪金费用管理办法》等十余项适合20xx年销售实际的配套管理制度。
考核改变了过去的单一任务考核形式，实行以效益为中心，即以产品销售和货款回收为主，兼顾资金管理、市场开发等七项指标在内的绩效考核，通过对业绩的考核累加，使业务员分级分等，按级按等加薪，形成一种相对永久性的激励。
2、严格规范市场运作，严谨销售工作报告作风，强化业务员忠诚度教育，着手培育的销售铁军已现雏形。
针对05年个别市场出现的不规范现象，销售公司主动并配合总部出台了系列规范措施。在费用控制上采取定向区域包干、权力下放、总公司调控;在风险防范上继续推行风险金保障制度和区域分片联保、业务员互保制度;对不规范合同、潜在风险合同，加大审批把关力度;配合纪委成立了市场核查清理领导小组，定期对区域的自查自纠进行督促和检查。
XX年销售公司重点强化全体业务员的忠诚度教育，培育销售队伍成为懂经营、善管理、求实效、讲奉献、作风严谨、团结一致的销售铁军，从业务员的日常行为开始到业务运作、市场谈判都严格按制度按规定要求及考核。我们在不同场合以不同形式，深入贯彻学*《棋行天下》中著名人物董明珠的销售理念及对企业的忠诚，强化培训业务人员的销售技巧、业务能力及提高对企业的忠诚度。6月1日，首期46名销售骨干人员封闭式脱产强化培训班已开始按计划军训及学*，将为销售铁军的培育起到先锋模范作用。
3、初步确立了以办公室为核心的销售信息中心，销售工作报告的灵活性和针对性大幅度增强。
根据矩阵式销售模式的特点，销售公司确立了以销售办公室为核心的信息中心，辐射各市场区域及后勤处室，从计划提报、生产组织、业务发货到市场销售、服务反馈，办公室积极协调各部门进行，通过办公室及时收集市场反馈的销售信息、产品质量、同行业产品市场状况以及售后服务等各种情况，汇总后报有关领导及部门，为领导决策调整及销售工作报告改进提供客观真实的参考，同时把集团生产情况及产品改进或总部决策等信息反馈到市场，便于市场灵活调整销售策略。信息中心的确立，使市场信息及总部决策在第一时间内汇融，销售的灵活性和针对性大幅度增强。
4、销售工作报告中严抓内勤管理，严格区域考核，军事化管理与人性化管理相结合。
面对错综复杂的市场变化，面对纷繁交错的市场业务，销售公司通过严抓内勤管理及严格区域考核来弥补我们产品质量、价格、品牌无明显优势的不足。后勤处室严格按目标卡中的关键绩效考核指标考核，各区域按市场七项指标考核。5月份报请总部同意，对连续三个月销售业绩完成较差的区域，已有12位经理9位副经理被降级降职使用。在实行严格管理的同时，销售公司内部也大力推行人性化管理，结合总部对销售的优惠和照顾，我们自五月份开始推行集体出差迎往接送制;对**年孩子高考的销售业务员，我们召开了慰问座谈会，每个考生发送了纪念品。
5、销售工作报告较成功地推行了目前国内较先进的厂、商、银联合经销模式。
在工程机械销售全国性银行按揭停止，工程机械销售受阻的情况下，我们与武汉道远公司、广东发展银行湖北分行经过探讨论证，三方相互多次的深入考察，成功地推行了厂、商、银联合销售模式。此销售模式弱化了三方风险，提高了生产厂的生产组织能力，有利于减少库存，实现订单式生产，更能促进产品销售，在局部地区提高产品市场占有率乃至垄断该市场。
6、销售工作报告成功地举办了第一阶段的产品巡展暨用户座谈会，战略意义巨大而深远。
上半年，销售公司较成功地在山东、河北、山西、河南、湖北、安徽、上海七个地区组织召开了产品巡展及用户座谈会，会议效果显着，各生产厂主要领导及技术质量人员参加了会议，对我们的产品改进、质量提高起到了督促作用，通过展会，企业形象及产品知名度得到很大提高，厂商关系得以深化和稳固。
二、下半年销售工作报告计划
XX年的下半年将是决定我们能否全面完成年初预定目标的关键半年，综合来看，自5月下旬以后，钢铁煤炭等原材料价格回落，通过集团质量月活动的实施与全员参与质量改进，各种产品质量稳步提高;装载机、挖掘机的生产工艺也渐趋成熟，产品质量及货源供应有了一定保证;各区域市场逐步成熟并规范，业务员素质和技能显着提高，销售队伍纯洁净化，战斗力增强。这些都为我们全面完成下半年的销售工作报告奠定了坚实的基础。外部因素方面，国家将从宏观政策上保证国民经济不低于7.9%的增长率，上半年因各种原因关闭或暂停的工程将陆续启动，国家“三农”政策也步入实质性阶段，从这些角度上说，全面完成年初制定的9个亿的销售目标，我们是充满信心的!
为了确保下半年的销售工作报告计划落到实处，我们将重点开展如下几方面工作：
1、强化领导干部职能，全面发挥矩阵式销售工作报告优势。
下半年，我们将通过上半年的业绩考核，选拔推荐有能力、威望高、懂经营、善管理的年轻人员充实到领导岗位，充分发挥他们的领导才能，强化团队意识，使其管辖的区域各种产品销售均衡增长;我们将根据销售实际情况及优势互补的原则，适当调整分管副总的分管范围，突出区域销售特点，加大销售与生产协调力度，切实体现桥梁纽带作用，使矩阵式销售优势得以充分发挥。
2、在销售工作报告中适时调整销售策略，实施灵活多样、适应市场变化的销售模式。
销售的命脉在于市场，而市场的命脉是变化。把握市场命脉，就是能有应对市场变化的策略和措施，固守一成不变的销售政策，只有坐以待毙。我们将在总部的支持下，适时根据市场变化调整销售策略，个别市场个别对待，个别情况个别对待，只要有利润，只要有利于市场或是企业利益，不论大小，坚决运作，尽全力使业务员的努力化为有效的订单。
3、在销售工作报告中继续加强业务员培训，优胜劣汰，精减冗员，坚定信心培育销售队伍成为一支铁军。
我们已付印被誉为“最完美的企业员工培训读本”的《没有任何借口》一书，人手一册。利用销售淡季，继续第二轮、第三轮销售人员封闭式培训，强化业务人员执行力、服从性及忠诚度教育，引导员工凭着对企业的忠心，对工作负责的“红心”开展营销工作，时时事事把企业利益放在首位，在维护企业利益的大前提下，出于公心，踏实做事，在为企业创造利益的同时体现自己的人生价值。当今首先教育业务员学会做人，人格魅力是销售成功的重要因素，热忱、恒心、自信、勇气和积极的态度能感染客户;其次教育大家信赖自己的产品，并对产品知识了如指掌;第三要求业务员充分了解市场，善于去收集市场的点点滴滴，因为每一个细微的环节都可促成销售机会;第四要学会弄清客户购买的真正原因，并有针对性的交流;第五教会业务员推销产品前先要推销个人，用笑容去广结人缘;第六做一个咨询员，而不只是销售员，通过互相探讨，让客户自发产生购买动机;第七销售要以“双赢”做前提，不强迫别人购买，能尽量站在对方角度考虑;第八通过教育，对于一心多用，脚踏两只船，不能全心全意开展销售工作的人员坚决予以剔除销售队伍;对于有位却无为，或是狂妄自大、居功自傲、不知进取甚或扰乱市场、阻碍他人发展的区域干部坚决予以调换，必要时报请总部调离销售公司。
4、在销售工作报告中严格奖惩兑现，保障后勤供应，确保广大销售人员时刻以高昂的斗志迎战市场。
国家的宏观调控政策，使得工程机械这个行业可能在*期内难以恢复，我们得接受这个事实，现在做销售很难，市场需求是急剧下滑，回款更是个严重问题，这就需要我们赶快想办法，找到新的市场机会，培育新的市场，并帮助用户寻求施工机会。另外，还将努力争取做好厂商银联合销售这一模式，来扩大我们的市场份额，我相信社会是不会停止前进步伐的，只是像海潮有起有落，把握好市场发展的规律，制定出适应市场的销售政策，市场一定会给我们好的契机的。
我们将申请总部按20xx年销售政策兑现业务员应得奖励，在以后的工作中，只要是按政策按规定该给予奖励的，及时给予造发奖金;对于违犯销售规章制度、弄虚作假、图谋私利的进行严格处罚，情节严重的报人力资源部处理。奖罚严明的同时，对业务人员给以无微不至的后勤供应，在总部给予业务员家属内退和减少工作时间的基础上，对于日常家庭或个人工作中确有困难的，公司将由办公室协调在第一时间内帮助解决，确保解除他们的后顾之忧，让他们全身心投入到销售工作中，时刻以高昂的斗志迎战市场。
5、加大外贸业务运作，扩大外贸出口份额，使其成为销售工作报告大的增长点。
下半年总公司将加大对集团青岛进出口有限公司的业务运作考核，扩大产品外贸出口份额。根据目前的情况，除去出口集团各种产品，外贸公司在其他产品方面的业务也在逐步发展：我们已经开始为*重汽集团在菲律宾市场上代理出口特种车辆，为江苏雷华公司代理塑料加工设备，涉及日本、意大利、美国等多个国家，还与日本一家公司洽谈，拟代理进口日本产的各型号汽油机，力争使外贸出口成为今年销售工作报告的大的增长点。
6、在销售工作报告中提高产品质量，强化三包服务，增强产品市场竞争力。
产品质量是我们销售取胜的法宝，三包服务更是不可忽视的重要内容，三包服务的质量，将直接影响着销售，我们将再增设一部800三包服务热线电话，三部热线同时实行16小时值班;加强工程技术三包人员的培训及考核，培养他们成为集压路机、装载机、挖掘机维修为一体的多面手;健全各市场区域的维修服务站，做到有投诉，就有处理，有处理就有满意，真正实现以顾客为关注焦点，从而提高产品的市场竞争力。
各位代表，面对着宏伟而鼓舞人心的计划目标，销售公司全体人员充满了信心，充满了斗志，我们将在总部的英明决策和大力支持下，同舟共济、众志成城、群策群力、全力以赴夺取销售工作报告的全面胜利!
——需求分析师岗位职责 40句菁华
1、和相关研发人员进行沟通，确保需求被正确理解
2、熟悉物流、公路运输业务等优先;
3、两年以上项目需求、实施经验;
4、svn;Axure;office办公软件等基本软件使用。
5、负责O2O及电商ERP系统的业务需求分析和评估及管理工作；
6、全方位管理监控项目的开发流程、及时对系统进行调整；
7、进行业务流程的分析和建模;
8、负责客户需求的收集、整理、分析，编制需求规格说明书，完成新功能/产品的概念设计;
9、参与产品需求分析、调研、功能概要设计;
10、负责产品架构设计、改进与优化，协助解决产品研发过程中碰到的各种技术问题;
11、根据公司战略规划，负责妇产科相关*台产品的中长期规划;
12、负责及协助项目管理，和业务、设计、技术开发及测试部门合作，保证项目从设计到开发到上线的如期顺利完成;
13、需要较强的团队协助精神。有效的沟通技巧，在团队协作中具有精炼思维和解决复杂问题的能力，具备良好的学*能力，责任心强，能够承受较大的工作压力;
14、协助项目实施和培训。
15、信息管理或相关专业本科或以上学历;
16、了解主流数据库;熟悉产品原型建模工具Axure等;有较强的分析能力，对需求有较强的.理解、沟通能力，能引导并解决客户的业务问题，控制客户需求及范围;
17、配合产品经理估算项目的需求开发成本和周期，并跟进项目/任务执行进度;
18、负责向开发和测试团队讲解业务需求和业务流程;
19、与产品人员进行前期调研和产品设计工作，编写调研报告和产品解决方案，需求实现跟踪，参与产品研发后续所有评审工作，确保所有需求被完整贯彻。
20、负责客户及内部需求调研及需求反馈的分析。
21、金融、保险、计算机、数学等相关专业本科以上学历;
22、制定工作计划，做好跟踪反馈；
23、具有较强的语言表达能力与沟通能力；
24、负责银行费用成本分摊、盈利分析系统的咨询工作，包括需求调研、内部访谈、存在问题分析、考核制度制定，业务咨询方案实施等；
25、负责系统功能业务模型、逻辑及数据验证等工作。
26、经济、金融、会计、数学、统计类或相关专业统招本科以上学历；
27、熟练掌握项目管理及需求分析相关软件，了解常用系统软件、数据库、硬件及网络的基础知识;
28、大专或以上学历，二年以上需求分析工作经验，熟悉电子政务行业者优先；
29、负责与各业务、服务单位对于软件功能的探讨，及疑问解答;
30、对金融信息化有一定的了解和关注，有较好的归纳分析能力，学*能力强，对新事物敏感；要求有金融、银行、支付等至少一项金融背景。
31、本科及以上学历，三年以上需求分析或项目管理的工作经验;
32、完成前期需求调研过程，编写需求调研记录、解决方案等文档
33、配合开发、UE人员完成对产品的开发任务;
34、有较强的逻辑分析能力，具有系统性思维，善于归纳整理;
35、与运营团队紧密配合，完成产品支持、一线推广等工作;
36、有财务、税务专业基础，熟悉NC财务产品或者有财务信息化工作优先;
37、热爱软件产品的研发，对于需求、业务模型、商业模型有深刻的理解;
38、出色的沟通协调能力和执行力，能在跨团队的协作中起到协调、领导作用。
39、持CFAFRMCPA等资格者优先考虑。
40、具备较强的逻辑思维能力，沟通表达能力，团队协作能力。
——需求分析师的工作职责范文五份
职责：
1、负责公司软件和硬件产品需求分析工作，输出相关交互文档;
2、能够参与软件和硬件产品需求分析、用户体验等讨论并提供建议，为所负责产品的用户体验做到持续优化;
3、能够与软硬件团队紧密配合，共同实现产品既定目标和体验定位;
4、为软件和硬件产品的概念设计提供优秀的创意策略与设计方向;
任职资格：
1、计算机软件或者设计相关专业本科以上学历，对交互设计有比较深刻理解
2、掌握Axure、Visio、Xmind、Photoshop等工具，能设计产品交互原型、产品流程、脑图等文档;
3、4年以上App产品经验，并可展示相关案例
4、有硬件产品项目经验优先
职责：
1、根据客户业务规划或项目要求，开展需求调研，引导用户需求，整理和分析客户需求，对需求进行分类汇总和实现预估，编制需求规格说明书及实现方案，完成新功能设计;
2、对需求进行整理分析、建立需求原型并完善业务流程及相关内容;
3、负责向客户、内部开发、测试团队讲解用户的需求及系统设计方案;
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机或通信相关专业优先;
2、具有团队合作精神和高度的责任感，有良好的协作沟通能力和团队协作精神，能承受一定的工作压力;
3、具备一定的文档编辑能力;
4、2年以上电信行业需求分析经验或2年以上移动通信工程建设相关工作经验优先;
5、有开发背景优先;
职责：
1、负责公司通信产品的需求收集、需求分析、产品规划及设计，并负责产品的实际落地方案的实施，全程跟进制作周期;
2、对用户需求以及用户数据进行主动评估，对产品持续主动优化;
3、深入研究用户行为*惯、结合用户的需求调研，不断提升产品的易用性，以目标为导向清晰准确、产品策划逻辑缜密;
4、负责与公司横向部门间的联络、协调和驱动(研发、运营、市场、销售)，跟踪推动开发、测试部门工作，保证项目进度和质量，并进行效果评估和分析;
5、产品资费设计，营收情况预估及分析。
任职要求：
1、有电信行业工作经验优先，对三大运营商产品有了解且善于横向比对者优先;
2、主导或参与过完整的互联网产品文档编写及详细业务流程制定者优先;
3、责任心强、敬业，逻辑思维清晰，工作细心，具备良好的领悟能力及沟通能力;
4、心态*和，抗压能力强，不骄不躁能够积极客观的应对每一件工作;
5、有较强的文档编写能力，有程序开发基础者优先。
职责：
1.对业务进行需求调研，提**品对内对或者对外项目的解决方案需求设计，包括现场对业务流程及需求的调研;
2.编写需求说明书,准确描述和解释业务需求、解决方案，提供给产品设计师和软件工程师;
3.系统功能验收工作及用户手册、新增产品功能培训资料的编写;
4.基于产品对软件需求进行管理，包括对需求点的跟踪和验证;
岗位要求：
1.全日制本科及以上，985/211院校优先;
2. 3年以上工作经验，具有货代行业，特别是国际货代、跨国公司前后台工作经验的优先;
3.具备良好的逻辑分析能力和文字表达能力，思维清晰敏捷，执行力强;
4.熟练使用Visio, Excel及PPT等字处理工具;
5.熟悉Cargowise系统
职责
1、系统规划，负责前期调研和产品设计工作，编写调研报告和项目解决方案;
2、根据用户需求编写详细需求规格说明书;
3、参与系统功能验收工作及用户手册、新增产品功能培训资料的编写;
4、负责客户(及内部)需求调研，深入挖掘用户需求，进行用户需求整理和分析;
5、负责收集已上线系统用户的意见和建议，分析和定位产品问题，并提出改进方案跟踪解决等;
6、配合测试人员编写测试计划、测试用例、测试报告的编写、问题缺陷的发现及跟踪、产品用户手册编写等。
要求：
1、本科或以上者，计算机相关专业，3年以上软件需求分析相关经验;
2、熟悉软件工程理论，掌握软件需求获取与分析方法，至少熟悉一种开发语言和一种数据库;
3、熟悉软件工程，掌握各种视图工具、数据流图、业务流图等设计方法和理论，熟悉各种开发模式和常用的大型数据库技术;
4、具有较强的逻辑分析能力、思维清晰敏捷，具备良好的口头和书面表达能力;
5、具有良好的交流能力，具备与业务部门及客户沟通经验，对内外部客户的需求有敏捷的感知能力;
6、具有良好的团队意识和合作精神，工作认真负责，进取心强。
7、具有良好的解决方案文档编写能力。
8、具有应急相关项目经验者优先;
