职责
1.定义业务人员行程数据标准，数据指标以及使用规则
2.收集和管理业务人员日常行程数据，整理成报表
3.分析业务人员行程，总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法
4.统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法
5.领导交代的其他事项
任职要求：
1.大专及以上学历,20-30岁
2.熟练使用excel各种统计分析公式
3.责任心强，对工作认真
职责：
1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;
2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理;
3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析;
4、负责对外汇进行业务管理和分析，提出优化管理流程的策略或建议;
5、负责跟踪宏观经济发展动态，寻找投资机会;
6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。
岗位要求：
1、中专及以上学历，经济、金融等相关专业;
2、具有金融分析投资经验，有分析师执业资格者优先;
3、具有丰富的金融基础理论知识，善于进行行业研究和挖掘;
4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统;
5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神;
6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力;
7、具有很强的工作责任心和团队精神
岗位职责
工作职责：
1、熟练使用秒针系统相关软件进行广告监测，提取相关数据并制作报告；
2、分析数据并对数据进行多角度挖掘，为客户提供数据层面的策略指导；
3、负责客户的定制化需求，提供相关数据支持，满足客户的潜在及延展性需要；
4、与客户及相关执行人员的协调沟通，保证监测活动数据的准确及有效达成；
职位要求：
1、对数字敏感，踏实，重视细节，逻辑能力与学*能力强；
2、具有团队协作精神，协调能力强，能在压力下保证工作效率；
3、善于从数据中发现规律，有一定的总结概括能力，具备较强的沟通与表达能力；
4、熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件，对Flash软件有一定的了解；
5、有广告公司数字营销工作背景优先，无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的，同样欢迎。
职责：
1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告；
2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告；
3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因；
4、管理把控产品需求所需上报数据；
5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收；
6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求；
7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持；
任职要求：
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业；
2、3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excelsql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性；
3、针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化；
4、具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力；
5、有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。
职责：
1、负责金融领域的大数据应用，利用机器学*建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作；
2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值；
3、根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合；
任职资格：
1、本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目；
3、熟悉各类机器学*算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学*，无监督式学*，并使用最优化理论提升模型性能；
4、自我驱动能力很强，积极学*能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀；
5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先
职责：
1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库
2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度
3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最*趋势，以及对需求者进行交易指导
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，
任职要求：
1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，
2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训
3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取
4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训
5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿
6、接受免费统一的专业学*培训和模拟训练;
7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。
8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。
9、可接受公司安排的因公出差，出国深造
——数据分析师岗位职责 (菁华5篇)
职责：
1、研究大数据新技术分析发展方向；
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；
3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、负责对原始数据进行加工清洗；
5、参与数据*台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；
6、参与应用分析*台的系统分析、设计以及实现工作；
任职要求：
1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学*算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；
3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；
4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；
6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；
8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；
10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；
12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；
13、有大数据*台建设经验者优先。
职责：
1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告；
2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告；
3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因；
4、管理把控产品需求所需上报数据；
5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收；
6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求；
7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持；
任职要求：
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业；
2、3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excelsql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性；
3、针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化；
4、具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力；
5、有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。
职责：
1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。
2、协助部门主管处理部门的日常事务;
3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;
4、负责部门文化的建设和传播工作;
5、处理上级安排的`其他工作。
职位要求：
1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的梦想;
2、需要具有良好的学*、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;
3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;
4、具备往管理岗位晋升的野心;
职责：
1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告；
2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘；
3、对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展；
4、支持业务部门的报表处理及数据需求；挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果；
5、制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全；
6、具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护；
7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。
我们对您的期待：
1、本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑；熟悉仓储物流，销售分析；
2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学*能力；
4、思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力；
5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力；
6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。
职责：
1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。
2、协助部门主管处理部门的日常事务;
3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;
4、负责部门文化的建设和传播工作;
5、处理上级安排的其他工作。
职位要求：
1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的.梦想;
2、需要具有良好的学*、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;
3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;
4、具备往管理岗位晋升的野心;
——需求分析师岗位职责 40句菁华
1、和相关研发人员进行沟通，确保需求被正确理解
2、熟悉物流、公路运输业务等优先;
3、两年以上项目需求、实施经验;
4、svn;Axure;office办公软件等基本软件使用。
5、负责O2O及电商ERP系统的业务需求分析和评估及管理工作；
6、全方位管理监控项目的开发流程、及时对系统进行调整；
7、进行业务流程的分析和建模;
8、负责客户需求的收集、整理、分析，编制需求规格说明书，完成新功能/产品的概念设计;
9、参与产品需求分析、调研、功能概要设计;
10、负责产品架构设计、改进与优化，协助解决产品研发过程中碰到的各种技术问题;
11、根据公司战略规划，负责妇产科相关*台产品的中长期规划;
12、负责及协助项目管理，和业务、设计、技术开发及测试部门合作，保证项目从设计到开发到上线的如期顺利完成;
13、需要较强的团队协助精神。有效的沟通技巧，在团队协作中具有精炼思维和解决复杂问题的能力，具备良好的学*能力，责任心强，能够承受较大的工作压力;
14、协助项目实施和培训。
15、信息管理或相关专业本科或以上学历;
16、了解主流数据库;熟悉产品原型建模工具Axure等;有较强的分析能力，对需求有较强的.理解、沟通能力，能引导并解决客户的业务问题，控制客户需求及范围;
17、配合产品经理估算项目的需求开发成本和周期，并跟进项目/任务执行进度;
18、负责向开发和测试团队讲解业务需求和业务流程;
19、与产品人员进行前期调研和产品设计工作，编写调研报告和产品解决方案，需求实现跟踪，参与产品研发后续所有评审工作，确保所有需求被完整贯彻。
20、负责客户及内部需求调研及需求反馈的分析。
21、金融、保险、计算机、数学等相关专业本科以上学历;
22、制定工作计划，做好跟踪反馈；
23、具有较强的语言表达能力与沟通能力；
24、负责银行费用成本分摊、盈利分析系统的咨询工作，包括需求调研、内部访谈、存在问题分析、考核制度制定，业务咨询方案实施等；
25、负责系统功能业务模型、逻辑及数据验证等工作。
26、经济、金融、会计、数学、统计类或相关专业统招本科以上学历；
27、熟练掌握项目管理及需求分析相关软件，了解常用系统软件、数据库、硬件及网络的基础知识;
28、大专或以上学历，二年以上需求分析工作经验，熟悉电子政务行业者优先；
29、负责与各业务、服务单位对于软件功能的探讨，及疑问解答;
30、对金融信息化有一定的了解和关注，有较好的归纳分析能力，学*能力强，对新事物敏感；要求有金融、银行、支付等至少一项金融背景。
31、本科及以上学历，三年以上需求分析或项目管理的工作经验;
32、完成前期需求调研过程，编写需求调研记录、解决方案等文档
33、配合开发、UE人员完成对产品的开发任务;
34、有较强的逻辑分析能力，具有系统性思维，善于归纳整理;
35、与运营团队紧密配合，完成产品支持、一线推广等工作;
36、有财务、税务专业基础，熟悉NC财务产品或者有财务信息化工作优先;
37、热爱软件产品的研发，对于需求、业务模型、商业模型有深刻的理解;
38、出色的沟通协调能力和执行力，能在跨团队的协作中起到协调、领导作用。
39、持CFAFRMCPA等资格者优先考虑。
40、具备较强的逻辑思维能力，沟通表达能力，团队协作能力。
——分析师岗位职责(精选5篇)
职责：
1.跟踪和研究国家宏观经济政策的走向，对国家重大政策和法律法规的变动方向做出判断，并提出相应的调整建议。
2.开展对公司战略计划、新产品、新服务的可行性的市场调研和分析。
3.对市场进行深入调查研究，把握行业动向，并就产品开发、市场销售、客户服务、经营管理等专题提出专题调查报告或策划方案。
4.负责调研方案的具体实施，按时执行调研项目的每个环节，保证数据和信息的充分和真实。
5.撰写能够真实反映调研结果的调研报告。
任职要求：
1、专科以上学历，房地产、经济学、管理学等相关专业;
2、两年及以上房地产相关工作经历;
3、熟练操作PPT、EXCEL等办公软件，较强的逻辑分析能力和文字表达能力，良好的综合分析和报告撰写能力;
4、对数据具有高度的敏感度和警觉性，能够洞察数据异常的原因，并提出改进意见。
1、负责与用户(包括客户、潜在用户、项目人员、公司高管等)沟通，进行需求调研，挖掘,分析,引导并归纳用户(客户)需求;
2、配合架构师，与开发人员沟通分析需求的可行性、合理性,参与需求汇报与评审;
3、分析项目、用户需求，熟悉竞争对手动态和市场动态，规划产品路线图，提出产品需求满足路线和现有产品改进路线;
4、通过各种手段，收集分析同类软件产品的`功能，提出软件改进建议和功能需求;
5、根据产品规划或者项目要求，开展需求调研，完成调研报告和需求规格说明书;
6、进行业务流程的分析和建模;
7、进行数据结构的分析和建模;
8、进行系统架构的分析和底层设计;
9、核心模块的编码;
10、开发人员技术指导;
1、负责行业需求分析工作。
2、负责行业解决方案拓展，具备一定需求应急变更应对方案能力。
3、对行业业务有深入了解并具备一定的医疗卫生行业流程管理知识。
4、负责需求变更记录工作。
5、负责需求变更上传下达。
6、负责与客户交流，并掌握变更尺度。
7、良好的沟通能力，敬业，态度积极主动。
岗位职责：
1、有炒股，期货，基金者经验的人优先录用，如有这方面才能，公司将提供专业培训和一对一专人指导。
2、维持客户关系,助客户财富增长，共赢做大做强
3、负责为客户提供外汇理财咨询、建议服务，制定相应的投资组合和策略
4、负责保持与客户沟通联系，为客户提供金融分析软件等服务
5、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询
6、负责根据客户的委托，帮助客户实施理财计划
任职要求
1、性格开朗，乐观向上，并有较强的学*领悟能力;
2、具有证券从业资格证，有股票、证券、或相关投资工作经验优先考虑;
3、团队协议能力强，诚实守信，勤奋努力，愿意接受挑战，抗压能力强;
4、有较强的执行力和良好分析能力;
5、热爱金融行业，饱满的工作热情，较强的进取心。
职责：
1、定期进行市场摸排，熟悉土地市场、楼盘信息并做好资讯整理;
2、对全国及区域房地产市场信息及行业动态进行采集、研究、监控;
3、及时掌握、分析、汇总同行业内主要竞争对手的动态;
4、监控主要市场活动、项目亮相和销售情况并提供行业市场数据得处理及分析;
5、接受媒体关于市场、政策及行业动态的采访。
任职要求：
1、本科及以上学历，经济相关专业;
2、掌握基本的房地产基础知识，能熟练使用办公自动化软件(EXCEL和PPT);
3、具备敏锐的市场、行业洞察力、分析力及应变能力;
4、对房地产市场有一定的了解，对经济或者国家出台的各种政策有自己的见解。
——数据分析助理的职责内容（精选五篇）
职责：
1、负责各软件产品业务的取数工作；
2、协助数据分析师完成各产品业务的数据分析工作；
3、为运营、产品、市场等提供必要的数据支持；
4、对日常数据进行实时收集、更新、汇总、跟进与分析；
5、了解基本的埋点业务，收集和整理产品的报表需求。
任职资格：
1、专科及学历，具有互联网数据产品相关工作经历者优先；
2、对产品数据有较高的兴趣；
3、逻辑思维清晰，执行能力强，有较好的团队意识和沟通能力；
职责：
1、评估业务部门数据需求，撰写技术文档并完成相关数据提取；
2、为业务提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析；
3、撰写分析报告，为业务发展提供决策支持；
4、参与数据挖掘模型的构建，维护，部署及评估；
5、协助数据*台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业；
2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识，能够通过数据分析结果，为业务决策提供支持；
3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能，熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先；
4、爱岗敬业，遵章守纪，诚信诚实，责任心强，有团队合作精神，严守商业秘密；
5、具有金融，互联网行业背景者优先。
职责：
1、负责根据业务需求完成数据提取、分析、报表制作；
2、负责数据应用系统的数据维护与支持，系统中进行数据导入和处理，并负责解决用户的数据技术问题；
3、完成上级交办的其他事宜；
任职要求：
1、大学本科以上学历，志向往大数据方向发展的20xx年应届毕业生优秀考虑
2、细心，对数据分析有浓厚兴趣
3、具备基础英文读写能力，有excel、SQL基础
4、有处理过大数据量经验者优先
职责：
（1）协助分析师分析金融市场需求，编制需求说明书和工作方案；
（2）协助分析师进行项目相关资料搜集和研究；
（3）协助分析师进行数据抽取、数据探索、数据报表分析等工作；
（4）协助分析师完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作；
（5）其他日常支持工作。
任职条件：
1、具备良好的协调能力、沟通能力，负有责任心，性格活泼开朗，具有亲和力；
2、性别不限、专业不限，退伍军人均可
3、性格开朗，诚实守信、踏实勤奋，工作积极主动；
4、沟通表达能力强，较强的团队意识和协作精神；
5、能承受较强的工作压力，且有强烈的上进心。
职责：
1、根据公司需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建立分析模型并优化，为公司提供数据支持；
2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测；
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；
4、整理编写数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题并解决；
任职要求：
（1）具备较好的调研、策划能力，能够搭建分析框架；
（2）能独立完成数据挖掘的构建，有相关实*工作经验更佳；
（3）熟练掌握SPSS/SAS/R等数据分析工具；
（4）统计学、应用数学等专业的研究生。
