职责：
1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。
2、协助部门经理完善部门管理制度。
3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，
5、分析大盘行情走势，为其他部门提供有价值的信息
任职要求：
1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，责任心强，组织纪律性;反应灵敏，执行力强。
2、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿，
3、接受公司安排的免费、统一的专业学*培训
4、具有良好的人品与职业操守，踏实细致的工作作风，良好的沟通能力和团队合作精神。
职责：
1、支持各种常规或临时数据分析需求;
2、 提供各类业务相关的分析及建议;
3、通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息;
4、和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案;
5、持续地改进数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作。
任职要求：
1、数学、统计、计算机及相关专业本科以上学历;
2、 3年以上数据分析或数据挖掘方面经验;
3、有出色的数据处理、分析能力，对数据敏感，能够从日常数据中分析用户行为、深度挖掘用户需求并提出优化建议。
4、熟悉一种或者几种数据分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;
5、熟悉一种或者几种主流数据库,如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;
1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等编程语言和软件，查询、整合商业数据，截取合适样本，探索使用数据分析技术，开发各类统计模型，如：回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经 网络、遗传算法、社交 网络、时间序列、模拟优化，等等，并以之进行客户细分，用于支持商务决策;
2.与市场策略和运营部门紧密合作，运用模型和客户细分结果，分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力，基于分析结果，为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道，并根据客户预期价值进行项目投资成本分析;
3.对各类市场项目进行跟踪报告和 总结性收益与成本分析，得出合理结论，指导未来市场项目的优化;
制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告，对报告进行可视化处理，制作生动的图表和演示文稿，向内部用户推介模型与分析结果;
4.保持内部客户沟通渠道畅通，无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题，主动发掘并收集客户需求，经过分析讨论，转化成为有效开发项目;
5.接触软件和咨询服务供应商，反馈产品和服务使用过程中发现的问题和进一步需求，积极跟踪解决过程，确保我方工作不受影响;
6.与IT部门积极沟通，适当提出合理需求，使我们的工作减少因系统问题而出现的失误和延迟;
7.把模型记录在案，形成开发文档，除文字介绍、图表展示外，还包括开发过程使用的数据和代码;
8.合理使用和维护数据库空间和模型分析空间，定期检查使用状况，压缩和删除少用文件，等等
职责：
1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;
2.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;
3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;
4.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;
5.借助阿里大数据*台(数据银行、策略中心为主)，为品牌提供全方位的数据赋能服务，包括但不限于淘内外投放提效，电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。
6.能够深入理解各行业品牌/产品特点，结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议，将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。
7.分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据，由数据总结经验、反推结果;
8.为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果，产出对业务有直接推动作用的策略建议;
9.有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;
10.确立品牌营销数据分析报告的商业模式;
11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的部分实施开发工作
12.直接与客户沟通，能理解客户真实需求，并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训
任职要求：
1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学心理学专业优先
2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验
3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学*能力;
4.对数据敏感并有数据想象力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于通过数据洞察市场或商业现象，了解互联网常用的数据分析方法和思路。
5.优秀的逻辑思维及发散性思维，PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。
6.熟练使用SPSS等数据统一分析工具。
7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。
职责：
1、对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案
2、分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模
3、利用数据挖掘，机器学*等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等
4、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本
任职要求
1、计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历
2、熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及SQL能力，并对Hadoop技术体系有所了解和研究
3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化
4、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力
——数据分析师岗位职责 (菁华5篇)
职责：
1、研究大数据新技术分析发展方向；
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；
3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、负责对原始数据进行加工清洗；
5、参与数据*台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；
6、参与应用分析*台的系统分析、设计以及实现工作；
任职要求：
1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学*算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；
3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；
4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；
6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；
8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；
10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；
12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；
13、有大数据*台建设经验者优先。
职责：
1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告；
2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告；
3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因；
4、管理把控产品需求所需上报数据；
5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收；
6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求；
7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持；
任职要求：
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业；
2、3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excelsql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性；
3、针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化；
4、具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力；
5、有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。
职责：
1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。
2、协助部门主管处理部门的日常事务;
3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;
4、负责部门文化的建设和传播工作;
5、处理上级安排的`其他工作。
职位要求：
1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的梦想;
2、需要具有良好的学*、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;
3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;
4、具备往管理岗位晋升的野心;
职责：
1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告；
2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘；
3、对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展；
4、支持业务部门的报表处理及数据需求；挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果；
5、制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全；
6、具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护；
7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。
我们对您的期待：
1、本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑；熟悉仓储物流，销售分析；
2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学*能力；
4、思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力；
5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力；
6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。
职责：
1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。
2、协助部门主管处理部门的日常事务;
3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;
4、负责部门文化的建设和传播工作;
5、处理上级安排的其他工作。
职位要求：
1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的.梦想;
2、需要具有良好的学*、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;
3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;
4、具备往管理岗位晋升的野心;
——数据分析师岗位职责 (菁华6篇)
职责
1.定义业务人员行程数据标准，数据指标以及使用规则
2.收集和管理业务人员日常行程数据，整理成报表
3.分析业务人员行程，总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法
4.统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法
5.领导交代的其他事项
任职要求：
1.大专及以上学历,20-30岁
2.熟练使用excel各种统计分析公式
3.责任心强，对工作认真
职责：
1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;
2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理;
3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析;
4、负责对外汇进行业务管理和分析，提出优化管理流程的策略或建议;
5、负责跟踪宏观经济发展动态，寻找投资机会;
6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。
岗位要求：
1、中专及以上学历，经济、金融等相关专业;
2、具有金融分析投资经验，有分析师执业资格者优先;
3、具有丰富的金融基础理论知识，善于进行行业研究和挖掘;
4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统;
5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神;
6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力;
7、具有很强的工作责任心和团队精神
岗位职责
工作职责：
1、熟练使用秒针系统相关软件进行广告监测，提取相关数据并制作报告；
2、分析数据并对数据进行多角度挖掘，为客户提供数据层面的策略指导；
3、负责客户的定制化需求，提供相关数据支持，满足客户的潜在及延展性需要；
4、与客户及相关执行人员的协调沟通，保证监测活动数据的准确及有效达成；
职位要求：
1、对数字敏感，踏实，重视细节，逻辑能力与学*能力强；
2、具有团队协作精神，协调能力强，能在压力下保证工作效率；
3、善于从数据中发现规律，有一定的总结概括能力，具备较强的沟通与表达能力；
4、熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件，对Flash软件有一定的了解；
5、有广告公司数字营销工作背景优先，无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的，同样欢迎。
职责：
1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告；
2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告；
3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因；
4、管理把控产品需求所需上报数据；
5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收；
6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求；
7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持；
任职要求：
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业；
2、3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excelsql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性；
3、针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化；
4、具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力；
5、有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。
职责：
1、负责金融领域的大数据应用，利用机器学*建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作；
2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值；
3、根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合；
任职资格：
1、本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目；
3、熟悉各类机器学*算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学*，无监督式学*，并使用最优化理论提升模型性能；
4、自我驱动能力很强，积极学*能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀；
5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先
职责：
1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库
2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度
3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最*趋势，以及对需求者进行交易指导
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，
任职要求：
1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，
2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训
3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取
4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训
5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿
6、接受免费统一的专业学*培训和模拟训练;
7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。
8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。
9、可接受公司安排的因公出差，出国深造
——数据分析师的岗位职责优选【五】篇
职责：
1、负责后台产品数据采集整理并进行深度分析;
2、备货数据分析，运营数据分析，产品数据分析;
3、为公司电商运营决策、产品方向提供数据支持;
4、独自完成数据提取、报表制作、深入分析等;
5、协助产品运营对运营数据进行深入分析，为产品销售提供更合理的优化建议;
任职要求：
1、全日制本科以上学历，计算机信息管理、统计、市场营销等相关专业;
2、半年以上市场调研或数据分析工作经验;
3、熟悉数据分析、统计软件，掌握数据搜集和分析的方法;
4、严谨、细致，数据分析能力强，能够独立撰写数据分析报告;
5、有过零售行业数据分析经验的优先录用;
职责：
1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息；
2、协助部门经理完善部门管理制度；
3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势；
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司；
5、分析走势，为相关部门提供有价值的信息；
6、丰富市场分析能力，做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术；
任职要求：
1、年龄：20—40岁，五官端正，性格开朗，善于沟通；
2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。
3、接受大学生在校实*、退伍军人与应届毕业生优先录取
4、认真实践备入职前的试岗培训
5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取；
6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿，致力于把金融行业作为事业发展方向。
职责：
1、在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议;
2、负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;
3、根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;
4、对*台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;
5、对*台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议;
6、对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;
7、对各个推广*台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。
任职要求：
1、两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历，有电商*台工作经历优先考虑;
2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;
3、熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;
4、熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商*台;
5、精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS，SPSS等;
6、对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;
7、具备良好的沟通能力和团队合作精神。
职责：
1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;
2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;
3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;
4、通过数据驱动的方法，不断迭代 A/B测试试验;
5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计;
6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。
任职要求：
1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;
2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播*台经验优先;
3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;
职责：
1、支持各种常规或临时数据分析需求;
2、 提供各类业务相关的分析及建议;
3、通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息;
4、和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案;
5、持续地改进数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作。
任职要求：
1、数学、统计、计算机及相关专业本科以上学历;
2、 3年以上数据分析或数据挖掘方面经验;
3、有出色的数据处理、分析能力，对数据敏感，能够从日常数据中分析用户行为、深度挖掘用户需求并提出优化建议。
4、熟悉一种或者几种数据分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;
5、熟悉一种或者几种主流数据库,如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;
——数据分析主管岗位职责 (菁华5篇)
职责：
1、通过店铺数据，分析目前的运营异常（包括：负库存、虚库存、不动销、商品转赠品管理 等）；
2、负责数据库管理，分析数据反映的 机会点与亮点，为销售业绩达成提出 建设性以及可行性的建议和相应的解决方案；
3、定期分析商品报表（如：消化率、周转率、折扣率、毛利率 分析报表等）。
岗位要求：
1、大专或以上学历，理科/财务/会计/ 统计学 等相关专业毕业者 优先；
2、Excel 函数 及 数据透视表 熟练；
3、数据分析能力强；
4、有 3年以上 实体店 或 电商*台 本职工作经验者 均可， 鞋类/服装类/快销品/日用品工作经验者 优先。
1、建立健全各类数据分析指标，推动完善数据库信息;
2、深入挖掘会员价值，结合市场信息进行多维度分析，提供建议与进行评估;
3、负责会员数据的挖掘与梳理，制定运营报告，提出运营建议;
4、支持各渠道数据需求(活动策划、渠道大区、外部合作商等);
5、定期梳理行业相关大数据(百度、淘宝等)，组织分析分享。
1、依据公司发展战略，负责本部门的数据信息统计分析工作，实现信息价值最大化，为公司决策提供必要的依据;
2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;
3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的数据分析方式;
4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策。
1、进行海量数据的清洗、统计和挖掘工作;
2、负责数据挖掘、统计分析类算法研究和实现;
3、利用研究大数据建立影响因素分析/病因探索、发生发展和预后的各种预测模型;
4、与IT对接和沟通算法的上线部署，将分析模型工程化，常规问题反馈等。
1、进行海量数据的清洗、统计和挖掘工作;
2、负责数据挖掘、统计分析类算法研究和实现;
3、利用研究大数据建立影响因素分析/病因探索、发生发展和预后的各种预测模型;
4、与IT对接和沟通算法的'上线部署，将分析模型工程化，常规问题反馈等。
——数据挖掘工程师岗位职责 (菁华6篇)
职责：
1、根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理；
2、能够快速根据项目需要学*并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作；
3、能够使用SAS，SPSS，或R，Python等开源*台根据用户需求定制开发相应的算法；
4、理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告；
5、了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：Tableau，Cognos等；
任职要求：
1、信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历；
2、具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能项目经验尤佳；
3、精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程；
4、熟悉并掌握SAS、SPSS统计分析或数据挖掘工具至少一种；或具备Python，R等使用开源*台开发算法的经验；
5、有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。
职责：
业务数据的收集整理和分析;
负责*、交通领域的业务建模和算法设计;
分析项目数据需求，完成系统中数据分析模块的设计、实现和测试;
设计、构建和优化基于大数据的存储*台架构，编写相关技术文档;
设计并实现基于开源项目(Cobar，Spark等)的海量数据集成与处理*台;
为其他部门提供数据分析支撑。
任职资格：
计算机相关专业;
熟悉数据挖掘算法，对分类、聚类、时序、图等算法有很深了解;
熟练掌握Hadoop、Spark生态系统组件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、SparkSQL、SparkMlib等)，有相关大数据架构,开发成功案例;
熟练的使用、开发ETL工具经验，有数据库建模ER建模经验优先;
有海量数据BI或数据挖掘项目实施和管理经验，对数据挖掘理论方法有一定了解者优先;
熟悉的BashShell和Python等脚本编程能力;
强烈的责任心和工作热情，良好的团队合作精神。
职责：
业务数据的收集整理和分析;
负责*、交通领域的业务建模和算法设计;
分析项目数据需求，完成系统中数据分析模块的设计、实现和测试;
设计、构建和优化基于大数据的存储*台架构，编写相关技术文档;
设计并实现基于开源项目(Cobar，Spark等)的海量数据集成与处理*台;
为其他部门提供数据分析支撑。
任职资格：
计算机相关专业;
熟悉数据挖掘算法，对分类、聚类、时序、图等算法有很深了解;
熟练掌握Hadoop、Spark生态系统组件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相关大数据架构,开发成功案例;
熟练的使用、开发ETL工具经验，有数据库建模ER建模经验优先;
有海量数据BI或数据挖掘项目实施和管理经验，对数据挖掘理论方法有一定了解者优先;
熟悉的Bash Shell和Python等脚本编程能力;
强烈的责任心和工作热情，良好的团队合作精神。
职责：
1、利用数据挖掘、机器学*相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验；
2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律；
3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化、
岗位要求：
1、熟悉大规模数据挖掘、机器学*、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优；
2、熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等语言中一种或一种以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据*台的相关开发；
4、有深度学*实践经验者优先，有sparkmlib经验者优先。
职责：
1、整合基础业务数据，对基础数据库进行更新维护，参与部门常规报表开发与维护；
2、负责数据集市规划，开发及维护；
3、处理各业务模块数据需求，为业务运营提供数据分析方面咨询和建议；
4、负责搭建并完善业务指标监控体系，为管理层和运营层提供决策支持；
5、负责数据分析和应用相关的业务系统建设，编写对应系统开发需求，并完成系统测试及应用推广。
职位要求
1、两年以上工作经验，本科以上学历，计算机相关专业优先；
2、具有良好统计学及相关领域的理论基础，熟悉数理统计、数据分析工作方法，具有较强的数据分析能力；
3、精通SQLPython语言，有银行数据仓库，数据集市开发经验者优先；
4、具备较强文字分析和数据处理能力，能独立编写数据分析报告；
5、具备开阔的互联网业务思维，对数据敏感，有较好的业务开拓和沟通表达能力。
职责：
1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘，满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;
2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优;
3、支持数据分析、挖掘算法*台的部署和日常运营;
4、撰写分析类报告。
任职资格：
1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业，对数据结构熟悉;
2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql;
3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令;
4、对线性回归，决策森林，xgboost，评分卡等数据挖掘相关算法有一定了解;
5、做过web接口调试，熟悉json者优先;
6、熟练掌握PPT和EXCEL制作;
7、具备良好的学*、沟通与表达能力，具有较强的团队合作精神，对工作富有热情，能承受工作压力;
8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;
9、能适应中长期现场出差。
——数据分析报告菁选
数据分析报告
在人们越来越注重自身素养的今天，报告的使用成为日常生活的常态，我们在写报告的时候要避免篇幅过长。在写之前，可以先参考范文，以下是小编整理的数据分析报告，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
号角相闻，告别XX业界风云;战鼓催发，迎来更富挑战的XX。站在新一年的起点，xx证券继往开来，正确把握券业发展大势，振奋精神、周密运筹，以必胜的信心和有效的准备积极应对挑战，拉开了抢占券业新的战略制高点、以资源深度整合为突破口、以发展缔造新希望的序幕。回首XX年，xx证券面对券业严峻的市场形势，面对重大政策变化和券商大规模分化、重组、兼并等因素带来的历史性发展机遇，审时度势，认定“非固实之基无以铸广厦千尺，非坚韧之躯无以搏沧海巨澜”的道理，按照“规范发展，做精做强”工作指导思想和年初股东会、董事会提出的工作任务目标积极推进各项工作，以增收节支、业务转型、强化风险控制等管理工作、加强人力资源建设为侧重点，公司全体干部员工同舟共济、坚定信心、迎难而上、一些业务和工作取得了较大进展。
过去的一年，xx证券投行在严峻的证券市场环境下克服重重困难，勇于探索与创新，摸索出一条“以重点行业形成特色经营、做优质项目打造公司品牌”的经营思路。经过不懈的努力，xx证券投行实现了股票承销、债券承销、收购兼并三大业务的协同发展，并逐步培育了在基础行业特色与品牌。XX年xx投行业务又上一新台阶，1-X月主承销家数排名第三,ipo主承销家数排名第二，总承销金额在行业排名第十二，取得了历史最优成绩。其中，我们承销的开滦精煤项目筹资金额达到XX.X亿元，这标志着我司在承揽大型投行项目上实现历史性跨越。
经纪业务扭亏为盈，市场份额逐步上升，从交易所公布的XX年1至X月股票基金交易量同业排名统计数据看，我公司股票基金总交易量的排名为21位，比XX年提高了3位。同时，业务转型取得一定进展，仅今年前各月，基金销售就比去年同期增长*4.5倍，X月份基金代销资格的取得，使我司基金业务的竞争力得到进一步提升;作为拓展市场、抢占客户资源、实现经纪业务转型的另一项工作，经纪业务今年大力推广了以银证通为主的非现场业务，并初见成效，XX年在银证通客户开户量、交易量上都有大幅增长，银证通交易在营业部交易中的比例比XX年提高了一倍。
内部管理进一步加强，信息技术*台建设进一步推进。按照业务归属，公司精简管理机构与管理岗位，整合资源，充实一线业务部门，提高了公司工作效率。风险控制以审计部牵头，成立了公司风险控制委员会，建立了从立项、决策到执行、反馈的科学流程与一体化风险控制体系，使风险控制覆盖各项业务的事前、事中、事后各个环节，在实际工作中收到一定成效。公司加大it*台建设投入，启动了集中交易、crm、广域网升级、办公自动化、公司网站升级等大型项目，投资规模是公司成立以来最大的一次，对公司实现可持续发展以及开展创新业务具有重要意义。
告别XX年，回首载浮载沉、激荡变换的业界风云，我们可以毫无愧色地说，xx证券广大干部员工风雨与共、顷尽全力奋斗过，众志成城、满怀喜悦收获过。尽管有些工作还不尽如人意，尽管前程还颇多艰险，但路是一步步走出来的，过去留下的缺憾正是我们今后攻坚的着力点。
展望XX，xx证券必定会开创更具希望、更富前景的明天。为什么如此断言?这是由外围环境和内在因素综合决定的——券业市场、资本市场乃至宏观经济形势给我们以挑战的同时，也为我们提供了大好的机遇;而xx证券初步具备了抓住机遇的素质，充分具备抓住机会的智慧和魄力。
从券业发展外部环境看，XX年，随着宏观调控政策效应进一步释放，经济运行中不稳定、不健康因素得到遏制，宏观经济发展的国内外环境总体继续趋好，面临一些长期结构性矛盾和一些短期问题已引起高层足够重视，并开始着手解决，这为资本市场持续发展提供了良好的条件。我国资本市场是一个新型市场，一方面市场证券化比率和世界*均水*相比明显偏低，有进一步提升的要求和潜力;另一方面，经济增长需要资本市场支持并与之相适应，加之我国企业直接融资比例一直比较低，不仅加大了银行风险，也限制了企业的融资渠道，扩大直接融资已成为当前经济和金融改革的一项重要任务。综合各种外部因素，未来几年，我国证券市场必然呈快速发展态势，新型+转轨的市场，必然会造就一批业界英雄。
从券业发展走势看，经过十多年发展，中国证券市场集聚起来的问题集中爆发，倒逼机制已经在促使制约券业发展的深层次问题逐步得到解决。尽管这一过程对某些券商来说是相当痛苦乃至是灭顶之灾，但从券业发展的整体角度看，经过分化、兼并、重组等券业资源整合，一个健康、富有生命力的市场将脱胎而出，低水*、白热化、死不了也活不痛快的竞争将成为过眼烟云。
面对券业资源整合，自然“有人笑来，有人哭”，濒临外忧内患，xx证券完全有笑到最后的潜质。
我们有股东单位给公司的有力支持及其为公司提供的巨大的发展空间，这是一般券商难以企及的先天优势;我们有“笑到最后”的基本基础，多年来，公司始终坚持的稳健经营、规范发展的'理念，在券商违规事件频发、以身犯险者纷纷落马、监管政策很可能马上成为判定券商生死大限的背景下，又为我们增添了一份优胜劣汰后分享券业盛宴的把握;我们具有良好的企业品牌和社会形象，在x界普遍认为券商信誉与公信力已降到了历史最低点的时候，xx债的顺利
申报和成功发行，就是监管部门和广大客户对我们的最有力的认可;我们具有逐鹿券业市场的经营基础和良好业绩，在经营管理能力不断提高的前提下，公司各项经营和财务指标基本良好，而且，经过XX年的努力，我们的投行业务、经纪业务实力又有较大提高，在某些方面，xx证券已经成为业内的一支劲旅。
在券业资源整合的关键时刻，公司又显示出抢抓机遇的智慧和魄力。XX年末，公司组织力量编制了xx证券未来十年发展战略的实施意见;在不同部门、不同层次召开座谈会，针对券业发展趋势深入探讨解决公司资源整合、业务转型等事关未来生存发展的深层次问题，为XX年的发展绘就了攻坚图。可以预见，新的一年，公司将实施一系列在xx证券发展史上具有深远影响的变革和创新，新一年的新希望，在年初便已现出曙光。
新起点、新希望。站在XX年的起点，让我们满怀信心，以更清醒的头脑、更旺盛的斗志、更奋发的姿态、更勤奋敬业的精神和更充沛的干劲，向我们的既定目标进发!
述职人：
20xx年xx月xx日
在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学*关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。
一、虚心学*，努力提高网店数据分析方面的专业知识
作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学*掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是，公司为我提供了宽松的学*环境和专业的指导，在不断的学*过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学*每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学*业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。
二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务
三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作：
1.汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。
2.协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。
3.完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。
4.完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。
5.每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。
6.配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。
7.完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。
三、存在的不足及今后努力的方向
三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能
及的工作，但还存在很多的不足，主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。另外，由于语言不通的问题，在与周围的同事沟通时，存在一定的障碍。
针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学*、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同事，把网店的数据分析工作做细做好。
四、对公司人员状况及员工工作状态的分析
1.对公司人员状况的分析
要想管好一个企业，首先要管好这个企业的人，要想管好一个企业的人，首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的.正确的了解。
目前公司成员大部分为90后，是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大，心理素质不怎么成熟，没有自信心，没有目标，责任心不强，不怎么能吃苦，心理承受能力较弱，不爱学*，不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事，做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。
因此，我们在招聘的时候，要招那些肯学*、善于学*、领悟力学*力强的人。不过，这部分人一般都比较现实，对待遇、公正公*、发展空间比较看重。
其实，我们要想打造一流的企业，培养一流的员工，一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的，持之以恒的做事业的心。
2.对员工工作状态的分析
目前，部分岗位存在分工不明确的现象，出现问题时，同事之前相互推诿，不愿意承担责任，这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识，这就可能导致工作在某个环节衔接不上，进而有可能出现重大问题。
因此，明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。
五、对公司企业文化的分析
企业文化，对我本人来讲，是一个管理学里面比较专业的词，我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到，这个无形的东西就在我的周围，在我们的骨髓里。因为我觉得它重要，所以，还是想讲它，而且觉得非讲不可。
在我所走到的企业里，旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。
但是，很长一段时间以来，我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中，为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心，并没有感染所有的员工，那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来，没有在公司发展的日日夜夜中，张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。
所以，加强健康向上的企业文化的建设工作，也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来，共同开创我们企业的未来。
述职人：
20xx年xx月xx日
一缕春风溢满了我们数据部每角落，不知不觉中已经来我们公司有一年多了，我任职数据部一名数据统计员，每一项工作都与业务部有相连，跟进业务部日常行程、每天销售业绩、发生意销售、目标及占比跌幅店铺信息、物料赞助跟进等等就是我的工作。在婷姐的带领下和诸位同事的合作中学到很多东西，慢慢的全面把握了公司的数据准确性和保密性，这对我的职业生涯具有非凡意义，使我打下了坚实的基础。
回顾这一年多时间，工作经验、社会交流等等一切都是从头开始，从无到有，从有到会，从会到熟;这一过程都离不开公司领导的带领和个人的努力，这一年是感恩的一年，真心感谢公司给我提供磨练自己的机会，更感谢公司领导一直以来对我的信任与栽培!
渐渐的，我体会到和摸索出一些总结和感想：
总结：
一.团队的合作是完成工作的前提。做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的，需要合理的意见和适当的帮助，自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。
二.精准的数据需要懂得数据的理念和要求，数据的运用。做数据表格是给人一种一目了然的清晰感，怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象，是直接影响整份表格的'进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态，这就要求及时，迅速，对各部门上报的信息进行整理、加工，对发生的大事对各部门进行催报，使信息管理工作更加规范到位。
三.善于总结，懂得吸取经验。经验是在实际工作在中得到的，把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时，只知道一味的按部就班，缺少灵活性，表格表达不清晰。后来经过不断的摸索，领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的，运用vlookup，sumif等常用公式，让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果，这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。
四.善于沟通，避免出错。做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的，第一份原始资料就是小马做的数据报表，做数据时遇到什么不明白的需请教，因此信息传递是很重要的，我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通，否则出现差错，前功尽弃。所以，一边工作一边总结经验是百利而无一害的。
五.做数据表格要讲究效率和准确。数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容，还有重要的是数据准确性及美观，给人一种赏心悦目，心旷神怡的舒服感，具有挑战性的是有一种感觉，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改进，哪里需要取
感想：
一：数据部是实现自己理想和展现自己技能的*台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成对公司是一种责任，对自己是一种交代。
二.认识了很多新同事，交流广泛，知识面丰富了。新的环境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的认识，新的认识必然有新的数据理念思想，对自己的专业知识和认识更上一层楼。
三.去旧迎新，迎接新的挑战，自我提升，给自己定下目标。20xx年是奋斗的一年，一年可以实现很多事情，可以改变很多事情，是选择继续奋斗还是碌碌无为，关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实，所以我给自己定下了三个目标：1.全面提升自己，工作能独当一面。这样就能提高工作效率，不会延误工作进度。2数据能精确化，提高效率。3.保持一颗上进心，永不熄灭。
最后，祝愿大家新春如意，事业有成，开开心心过一个好年。
述职人：
20xx年xx月xx日
尊敬的各位领导、各位评委：
大家好!
我叫xx，20xx年X月份进入公司工作，现任公司调度员，现将我20xx年的工作情况简要汇报如下，敬请各位领导评议。我的述职报告共分以下三个部分：
一、20xx年工作回顾
1、积极学*，自我提高
只有懂生产、了解生产，才能很好的服务生产、监督生产。无论是管理经验，还是业务水*，都与优秀的调度员存在很大的差距。所以，我积极学*，虚心向老工人请教，到车间生产一线，了解生产现状，提高业务技能，提升管理水*。
2、精心调度，合理安排生产
每月月底结合各个分厂下月肉制品大致产量，制定出合理的内转产销量，结合销售部，制定外销产品的产销计划。即保证正常的生产运行，又没有造成不良库存;每日下午根据次日销售订单及发货情况，结合车间实际生产状况及仓库现有库存量，安排合理的次日生产计划，满足市场正常供应;每天依据生产计划，跟踪生产进度，及时正确解决生产中出现的各种问题，保证生产计划及时完成。
3、和各个部门沟通协调，保障生产顺利进行
和集团公司采购部门保持良好的沟通，保证原辅包的及时供应;协助销售部，组织好外销产品的发运工作;和品管部、事业部、技术中心相关人员紧密结合，对生产中出现的问题，及时协调解决，保障生产的顺利进行。
4、充分发挥监督考核职能，做好日常管理工作
从现场卫生、生产过程过程、成本、质量、计划、工艺、安全、库房、数据交接、出门证管理等日常管理工作入手，定期组织相关人员检查，对检查中发现的问题整改落实情况进行跟踪，做好公司的各项日常管理工作。
二、工作中存在的不足
1、管理考核上放不开手脚
以往的工作只注重服务和协调，缺少监督和考核。在管理考核力度上不够，不能够很好的起到监督考核的作用。
2、在对两名新调度员的传帮带工作上没有做好
由于没有很好的对新人做好传帮带的工作，致使两名新调度员在很长的一段时间上找不到工作方向和工作重点。
3、工作的细致度上面还不够精细
由于以往的工作中存在粗心大意，细致度不够，致使个人工作中出现纰漏，出现问题。
三、下一步工作思路
1、谦虚务实、进一步加强学*，全面提高个人综合素质
学海无涯，知识无限。只有不断的学*，才能不断地提高和进步，才能跟得上公司发展的步伐。20xx年公司产品结构面临全面调整转型，将涉足很多新的领域，在新的领域要努力学*，快速掌握各种生产中的技术知识，为公司产品结构的顺利转型做好衔接工作。
2、充分协调好各个方面的资源，确保产供销的顺利进行
合理安排、精心调度，保障好生产、协调好生产、服务好生产、指导好生产、监督好生产，保证生产、销售工作的顺利进行。
3、不断提高工作水*，做好领导助手
多谋才能善断。立足发展变化的新情况，多动脑筋、想办法、出主意，发挥参谋助手作用，不断提高工作水*;
强化理论知识学*，进一步提高避免问题发生的.预见性;进一步提升责任意识，增强工作的主动性、预见性、创造性，以较高的技术理论素养和业务工作能力为领导出谋划策、查漏补缺，不折不扣的完成领导交付的工作，做好领导的左右手。
4、立足本职工作，工作不留空档
对本职工作一定要抓紧抓好，做到抓一件成一件，件件有交代，项项有落实。其他的工作，也要义不容辞承担起来，做到工作不留空档，确保各项工作全面推进。
尊敬的各位领导、各位评委：
20xx年，我将进一步加强学*，认真工作，在经理的领导下充分发挥好调度员服务、协调、监督、考核的职能，按照公司的要求，出色的做好各项工作。
谢谢大家!
述职人：
20xx年xx月xx日
——图书数据分析报告实用五份
为贯彻落实富锦市教育局清查“毒教材”的指示精神，提高校园教材、教辅、图书读物质量，营造健康安全的育人环境，三江联合学校小学部特开展教材、教辅、课外读物专项排查行动。
学校成立了清查专项领导小组，制定可行的实施方案。时宝升校长、武征**挂帅，小学部负责人江波校长统筹部署。
小学部召开排查工作小组专项会议，江校长要求各组要集中精力、时间、人力开展排查工作，确保对排查对象全覆盖，不留死角、不遗漏、不瞒报。所有成员都高度重视此项清排工作，按照“谁管理、谁负责、谁使用、谁负责”的原则，切实夯实管理责任，坚决落实排查工作要求，保质保量按期完成了排查任务。
三大处室主任带队，从学*领会富锦市教育局清查“毒教材”的会议精神，到了解*期网络上因人教版小学数学教材人物插画诡异而引发的教材整改事件，发动全体教师，对学校现存教材、教辅资料、图书刊物进行全面清查。年级主任带领班主任对各班级图书角、学生自带课外读物也进行了全面排查。确保我校教材（包括校本教材）、教辅、图书读物内容价值导向正确，思想内容健康科学。使广大教师认清有害读物对未成年人的严重危害，及时清理毒害未成年人的“文化垃圾”。
排查组长带领组员，分学科和年级细致排查我校教师学生现使用的教材、配图、插画及图文是否存在价值观扭曲、人物画风丑陋、猥琐邪恶、用语粗俗不当的情况；是否存在与实际不符、消极影响、用词不当、内容陈旧、错别字、排版等问题。所教学科教师逐页细查本学科教材、教辅，一经发现，登记清单，经领导组审核后汇总上报。同时要求我校教师任何人不许使用未经审核教材。严格执行一科一辅，未经逐级申报批准，不得向学生推荐、使用其它教辅资料。未经教务处审核的试卷、资料不得私自印刷下发给学生。
书籍是人类进步的阶梯。书籍中的内容会对未成年人价值观的树立产生极为重要的影响，尤其是中小学教材和青少年读物，它们为孩子们的健康成长提供着宝贵的知识，一字一句、一图一文更是容不得半点马虎。
今后学校还要完善长效机制，完善书籍内容安全审核机制，定期开展有害图书自查行动，及时发现教材、教辅问题，确保图书室每学期、每学年的新增图书质量，有效遏制有害读物流入校园，在净化书香校园的同时保证了课外读物的健康与营养，为学生的身心健康成长及营造安全的育人文化环境打下坚实基础。
为贯彻福建省教育厅《关于加强“五项管理”进一步推进中小学生减负工作的通知》文件精神，抓好中小学的作业、睡眠、手机、读物、体质管理，结合学校五项管理工作布署，10月22日，丰泽区第二实验小学总务保卫处组织开展学生课外读物进校园自查工作，对学校内的读物进行检查。
学校组织全体班主任、图书馆相关人员及开放性书吧管理员，结合《中小学生课外读物12条负面清单》，对校园内图书馆、开放性书吧、班级图书角等公共阅读区域的图书进行彻底清查，对违规图书、不适宜图书集中处理，确保学生课外阅读有质有量，让家长放心。
此次校内的全面排查，确保不让有“毒”有“害”、没有“营养”的读物进入学生手中。同时在课外读物的推荐上，坚持方向性、全面性、适宜性、多样性、适度性原则，精选主题鲜明、内容积极、可读性强、启智增慧的课外读物进入校园，充分落实“五项管理”，引领新风尚。
图书室是校园文化建设的主阵地之一，围绕建设书香校园的目标,在学校领导的重视下，文新小学多年来一直努力营造书香校园氛围，建设适合学校发展，符合师生需求的图书室，开展丰富的读书活动，图书室努力为学生成长，教师发展提供服务。根据区图书工作要求，现自查如下：
一、制度建设
图书室各项管理制度《图书室工作人员守则》、《书刊借阅制度》、《书刊赔偿制度》、《图书剔旧、报废规定》上墙，摆放在明显的位置，供师生学*。
二、人员配备
图书管理人员配备为兼职1人。
三、台账记录
1.图书室每年新购图书生均2册以上，能及时在财产本上登记图书入库情况，记录规范、清楚。
2.目前，图书全部输入电脑，用专业的蓝博图书管理系统进行信息化管理，使图书管理更规范、更科学。新书到库后，能按“中图法”分类、编目、排架。书柜及图书摆放整洁有序，方便师生查找借阅。
3.图书室总藏书量28454册，生均28.7册。
四、卫生情况
阅览室、书库清洁、书架、期刊架、图书及期刊摆放整洁有序。图书室一周一打扫，保持清洁，理想中的图书室希望能做到一尘不染。因此，有时间我就经常打扫，尽可能保持干净，晴天多开窗通风。
五、消防配备
阅览室工配有四个消防灭火器，严格管理灭火器材，并按要求在指定地点存放。由学校安保处定期检查其有效性，及时更换。
六、新书存放
新书能及时上架、分类摆放，书柜及图书整洁有序。
七、图书借阅
1.图书流通方式多样
按照书刊借阅制度，图书借阅大多按班级集体通过电脑借阅，一般各班每两周借一次，一次借2—4种书，同学间可以交换阅读，这样借一次书，读得快的每位学生可以读2—4本图书，大大提高了学生的阅读量。每班每学期借书不少于6次。
当然，图书室还准备了班级借书登记本，以备电脑出现故障或网络不畅时，学生可以照常借到图书，不影响学生的阅读。
2.班级图书角
学校要求班级每学年建一次班级图书角。每位学生从家里拿3——5本自己喜欢的、八成新，价格15元以上的好书，放在班级图书角里，与同学分享。班级图书角有目录，有专人管理，有借阅登记，这样学生随时就可以读到好书，下课、午休的零星时间也可以用来读读书，放松心情。
3.走廊图书角
本学期在学校大厅里摆放了部分图书，全天候开放，供学生边坐在藤椅上休息边翻看、阅读，以养成学生阅读的*惯。
4.阅览室上座率
午间，各班按轮流表进阅览室看书，主要以阅读报刊为主，在较短的时间里，阅读短篇和图文的信息，以扩大学生的阅读量和知识面。
八、读书活动丰富
1.积极组织学生参加一年一度的“品味书香诵读经典”读书征文活动，这已经成为学校的一项传统活动，至今已参加十二届，通过读书活动，让学生读过一个浸润书香的暑假，并多次获得区、市较好成绩。学校还组织学生积极参加区、市组织的各项读书活动。在上学期“铭记历史勿忘国耻”演讲比赛中，我校邵子晏同学获区一等奖。
2.一年一度的读书节活动，有计划、有组织、有活动，更有静静的阅读，引导学生徜徉文学的殿堂，在阅读中收获知识、收获能力，收获成长。读书节上做好书推荐卡、写读书征文、讲故事、课本剧表演、插图等各种读书活动，培养了学生的阅读兴趣和综合能力，也展示了学生的阅读所获。
3.小思阅读*台的运用
在学校领导的重视下，与小思阅读*台合作，在全校语文老师的指导和帮助下，学生借助小思阅读*台，开展线下阅读，线上点评互动，以阅读排行榜的形式，激励学生多阅读，多思考，多动手写下自己的阅读随想随感，与线上同学老师进行交流互动和思维碰撞。学校每月对居排行榜前列的学生进行表彰，*台也会对本校月冠军给予奖励，以提高学生的阅读积极性。
4.全校午间读书
每天午间，当校园广播里响起优美的音乐，校园就立刻安静了下来，全校学生开始静静地阅读，那种安静阅读的姿态很美，老师也会和学生一起捧读，享受那份师生共读的美好时光。这样每天的引导和涵养，希望能养成学生热爱阅读的*惯。
5.亲子阅读
老师会向学生推荐阅读书目，尤其是低年级孩子，由于识字量少，存在一定的阅读障碍，为培养孩子的阅读兴趣，学校和老师常常要求家长与孩子共读，既帮助孩子解决阅读障碍，在亲子阅读中又鼓励了孩子的阅读兴趣，检验了孩子的识字量，可谓一举多得。
另外各班还根据班级班级和学生年龄特点，开展丰富读书活动，丰富了学生的校园生活。
总之，丰富的读书活动，使文新校园充满了书香。
九、藏书管理
由于我校建校历史不长，且图书大多是*几年购买的，折旧率不高，也少有破损，因此没有剔旧报废的图书。
存在问题由于本人缺少图书管理专业知识，在图书管理工作上遇到问题不能凭一己之力快速高效地解决，导致问题的解决需要一个较长的时间。另外，由于本人担任语文教学工作，一边要质量，一边要上座率、流通率、编目，分身乏术，教学与图书管理不能兼顾而感到心有余而力不足。
十、努力方向
在今后的工作中，我应努力学*图书管理专业知识，尤其是图书信息化管理方面的知识，提高工作效率。安排好语文教学和图书管理的时间，争取兼顾两头，做好两头。努力为学生成长，教师发展提供更优质的服务，为建设书香校园尽绵薄之力，使我校图书管理工作更上一层楼。
图书室是学校的重要组成部门，是学校信息中心，知识传播的媒体中心，课堂教育的延伸，课堂教育基地，服务教育、教学及科研。根据《河南省中小学图书馆工作规程》实施细则，按照中小学图书室检查的内容及指标要求，我校图书室工作人员积极、有序、认真地开展了自查工作，现将我校图书室自查的基本情况作如下汇报：
一、领导重视
学校领导高度重视图书室的建设及管理工作，每年将图书室工作列入学校整体发展规划之中，纳入学校议事日程。图书室实施校长领导下的室长负责制，各项管理制度健全，人员职责及分工明确。现有兼职图书管理人员1人，具备一定管理图书的专业知识和能力。
二、改善设施
学校现有图书室（藏书）一间20多*方米、藏书*两万余册，其中综合类11859册，政治科技工具类1146册，文学类6000册，新增图书205册，人均30余册；阅览室（教师、学生）三间80*方米，课供50多人同时阅读。图书室、阅览室环境安静，采光及照度适宜，并做好了防火、防尘、防潮、防盗等措施。
20xx年8月学校筹备资金*万元对原有的图书室进行了整改，整改后的图书室环境更加宽敞明亮、整洁优雅。
三、加强管理
1、我校做好对图书室人员业务考核工作。为了强化和提高工作人员的业务素质，组织图书室人员进行专业培训。保证了图书室工作人员的相对稳定，图书室每年制定切实可行的学期和年度图书室工作计划，期末认真总结。
2、在业务工作中，严格执行各项规章制度：建立图书室岗位责任制、建立师生借还书规则、阅览室和资料室阅览规则。建立健全文献借阅、剔旧制度、各项内部制度包括资产管理制度及业务档案（图书登记、期刊合订本登记、图书注销登记等），齐全规范。使业务工作有章可依、有据可查、井然有序。
四、服务到位
1、图书管理员在*时工作中，树立全心全意为读者服务的思想，态度热情，主动服务质量高，做到“为人找书”、“为书找人”，受到师生员工的一致好评。
2、创造优雅的学*环境，是图书室做好读者服务的基本保证。在基本服务上：实行全天开放，各班级设立了“图书角”，并定期更新，供学生随时阅读。达到生均年借册数20册以上，生均年阅览20次以上，实行全开架服务。
3、在图书室教育方面，为充分发挥图书室的教育职能，结合当前形势举办丰富多彩的读书活动，是我校图书室的又一特色服务。每学期组织、学生开展各种形式的读书活动，如假期征文辅导、组织开展读书活动、读书心得评比、阅读手抄报评比活动等。利用多种形式定期宣传与推荐优秀读物，推荐导读书目等，通过开展多种形式的读书活动，极大提高了学生的读书兴趣和写作能力，同时也促进了我校的素质教育。
4、在资料服务方面：重视教改信息的收集，做好各类资料的保管，满足读者相应要求，并有完整记录，注重专题服务，编制有关教学、教科研等方面的资料等。
通过这次自查，发现本室还存在不足之处，如：创业精神有待加强、有些设施还不够齐全（空调配置等）;硬件设施达不到;没有专职的图书管理员;不具备电子图书馆的能力;图书数量达标,但质量不高,复本量较大。今后，将努力提高本室的硬软件建设，不断地改进工作的方式和方法，取长补短，力争使我校图书室的各项工作更上一个台阶。
“书乃物中精华，善求者必博。”为进一步贯彻落实教育部《中小学生课外读物进校园管理办法》，加强课外读物管理，积极营造健康向上的校园文化氛围，不断引导学生的健康成长，江陵县西湖小学于11月1日上午9时在群团活动室召开了课外读物排查工作专项会议。
副校长王方对本次读物清查工作做了周密的安排和部署，六名师德师风监督员与全体校委会干部分成六组进行图书检查。图书检查小组对各班级学生自带的课外书籍进行了审查清理，严格把关班级课外读物的价值取向。经过排查，各班级及图书馆均未发现有《中小学课外读物进校园管理办法》中12条负面清单中的课外读物。各班级课外读物种类多样、主题鲜明、内容积极，符合中小学生认知发展水*，能满足学生学*需求和阅读兴趣。
会后，六名师德师风监督员在校委会干部的陪同下对教室学生书包里的教辅资料和有害读物进行搜查，并以学生座谈会的形式开展了关于教师有偿补课问题的调查。他们深入教学一线，认真履行职责，严把师德师风关口。
西湖小学表示，通过此次活动，使广大师生进一步认识到课外读物管理的重要性，也进一步加深了对《中小学生课外读物进校园管理办法》内容的理解，在“清净校风”的同时保证了课外读物的健康与营养。今后学校将继续认真落实上级文件精神，坚决遏制不良书籍流入校园，为学生身心健康成长营造绿色温馨的文化环境！
——高级需求分析师的岗位职责通用5篇
职责：
1.负责将与客户等沟通内容形成解决方案;
2.负责相关软件产品线的业务调研，需求分析和功能转化;
3.根据产品规划或设计进行产品需求分析，编写产品需求规格说明书;
4.负责组织客户需求调研，整理、分析形成需求报告;
5.组织需求管理和评审，为开发提高咨询、指导、解释业务需求等;
6.配合项目经理进行项目设计工作;
具体要求：
1.专科及以上学历，三年以上需求分析、系统设计、实施等相关工作经验。
2.了解当前移动应用研发通用技术、熟悉移动应用运营模式。
3.责任心强，具有良好的团队协作精神，善于表达沟通。
4.熟悉敏捷开发模式、掌握分布式技术架构研发技术者优先。
5.熟练掌握英语者优先，有资质认证的`优先。
职责：
1、参与产品(项目)的市场调研、产品规划，提交产品可研报告及规划建议书;
2.负责产品(项目)的业务需求，客户需求调研、系统业务规划、业务访谈调查、业务流程分析，产出调研报告;
3、负责产品(项目)的功能规划、需求分析、功能设计，输出SRS、PRD、原型等文档;
4、负责产品功能面向销售、售前、实施的内部培训。
任职要求：
1、本大专及以上学历，计算机相关专业。
2、熟练使用Axure、Xmind、Visio等设计工具
3、具有较强的沟通能力，逻辑思维能力和文档编写能力;
4、掌握需求分析方法，熟悉需求管理和研发过程管理;
5、较强的责任心及团队合作精神，能够承担工作压力;
职责：
需求调研、系统分析和设计;
产品功能、业务规则设计;
配合项目的'整体计划和安排，指导系统设计和开发工作;
与程序人员及时沟通，进行需求确认，推进项目实施进度;
编写各类系统分析和设计文档。
岗位要求
三年工作经验，有项目管理经验、电气或信息化行业背景优先;
本科以上学历，计算机、电气等相关专业;
熟悉应用产品开发流程，熟悉体系架构设计，善于控制需求，进行版本范围及项目范围管理;
良好的软件质量控制意识和经验，优秀的语言表达能力;逻辑思维能力强;思路清晰、敏锐;能快速捕捉用户需求并引导用户;
熟练的office使用技巧;
良好的沟通和团队合作精神。
职责：
1.需求分析：针对行业典型客户设备管理、生产运行管理，结合工业物联网技术应用，在客户需求调研报告基础上，进行详细的业务需求、功能需求和技术需求分析，编制业务需求分析报告;
2.技术架构设计：基于业务需求分析结果，结合行业技术发展趋势和公司自有技术和产品，完成业务应用系统或*台的技术架构设计工作，包括信息流向设计、功能架构设计、逻辑架构和部署架构设计，完成总体技术方案;
3.详细设计：在业务需求分析报告和总体技术方案基础上，进行项目的模块设计工作，编制模块详细设计报告;
4.编码外部管理：协调外部代码外包团队和公司内部研发团队，完成系统编码的外包过程管理和协调工作;
岗位要求：
Education教育背景：
重点大学计算机软件或相关专业本科及以上毕业;
Knowledge专业知识：
1.具备IT系统架构和外包管理方面的专家知识;
2.具备需求开发和文档编制及软件开发方面的专业技能;
Experience工作经验：
1.具备企业管理信息系统需求开发和功能架构设计、软件开发5年以上的工作经验;
2.具备移动应用设计和开发经验者优先;
3. Languages语言：中文和英语
职责：
1.负责需求调研工作，根据用户原始业务需求，分析整理得到系统需求，并编写系统需求分析文档;
2.负责需求原型设计工作;
3.负责做好业务部门与开发人员之间的需求沟通工作，确保正确理解业务需求，并准确传递给开发人员;
4.负责项目需求管理工作，做好需求变更记录;
5.负责领导分配的其他工作任务。
岗位要求：
1.专科以上学历;
2.文档编写能力强，善于写作、总结汇报;
3.熟练使用Axuer/Xmind/Office等办公软件;
4.认真负责，细心，性格开朗，善于沟通;
5.抗压能力强，可接受出差;
6.熟悉轨道交通行业应用或有实际经验者优先。
——数据研发工程师岗位职责合集五篇
岗位职责:
1、研究空间大数据前沿技术，参与空间大数据分析*台的设计和开发；
2、与算法工程师对接，参与空间大数据分析算法的代码实现；
3、其它相关的gis开发工作；
任职资格:
1、计算机、地理信息等相关专业背景，本科及以上学历；
2、对空间数据结构有深刻理解，熟悉空间数据库引擎；
3、扎实的编程基础，能够熟练运用java/scala语言；
4、熟悉大数据管理系统和分布式计算框架，如：hbase、cassandra、mongodb、spark/flink等；
5、熟悉gis领域主流的`分布式数据存储方案，有geomesa、geowave、geotrellis、geoserver、geotools、arcgis soe使用经验者优先；
6、具备较强的学*创新能力，能够通过快速学*解决实际问题；
xxxxxx有限公司大数据研发高级工程师岗位职责:
1、基于海量数据进行数据挖掘、数据分析;
2、根据实际场景进行业务逻辑开发,优化离线/实时大数据计算任务的性能;
任职要求:
1.计算机、通信、信息安全或相关专业本科及以上学历;
2.精通java语言开发,熟悉spring,spring mvc,mybatis等流行开源框架;
3.熟悉常用大数据开源组件,对hadoop/hive/spark/hbase中的一项或多项有深入研究,至少1个以上大型成熟项目的'经验,2年以上的大数据产品开发经验;
4.熟练使用linux和mysql,具有数据库设计及优化能力;
5.清晰的逻辑分析和表达能力,热爱技术,乐于分享,对行业和技术的发展有自己的见解;
职位描述：
工作职责：
1、负责字节跳动用户行为的理解和建模，帮助公司各项业务满足用户需求，提升用户覆盖；
2、负责在数据建设层面，对用户隐私进行脱敏处理，保证后续数据研发过程中保护用户隐私；
3、探索、挖掘公司各项指标、用户满意度、用户增长上的各项规律，并利用这些规律帮助产品提升和扩展，增加用户满意度，扩展用户群体。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业；
2、强的编程和数据工具运用能力，有hadoop，hive，spark，kafka，elasticsearch或者其他的.大数据工具的使用经验；
3、对数据仓库、数据建模有一定认知；有过数据使用相关经验。
工作职责：
1、广告各类在线业务的离线数据加工与在线数据服务开发与维护；
2、数据服务接口及产品需求研发迭代，代码review、bug修复及日常服务运维；
3、针对海量数据处理和查询需求，设计适应业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性的`需求；
4、海量日志清洗加工，并抽象出可以多业务复用的数据模型。
任职要求：
1、计算机相关专业本科及以上学历，熟悉hadoop架构和工作原理，精通mapreduce编程；精通hive，有hql优化经验；
2、熟悉java，python等多种编程技术，编程能力强，有web服务开发经验，具备独立完成模块开发能力；
3、理解基本的设计模式，能将业务需求快速理解成技术需求；
4、熟练使用mysql，熟练使用elasticsearch、druid者优先；熟悉其原理者优先；
5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力；
6、具备良好的问题分析与解决能力，有较强学*能力和逻辑思维能力。
工作职责：
1、广告各类在线业务的离线数据加工与在线数据服务开发与维护
2、数据服务接口及产品需求研发迭代，代码review、bug修复及日常服务运维
3、针对海量数据处理和查询需求，设计适应业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性的'需求
4、海量日志清洗加工，并抽象出可以多业务复用的数据模型
任职要求：
1、计算机相关专业本科以上学历，熟悉hadoop架构和工作原理，精通mapreduce编程；精通hive，有hql优化经验
2、熟悉java，python等多种编程技术，编程能力强，有web服务开发经验，具备独立完成模块开发能力
3、理解基本的设计模式，能将业务需求快速理解成技术需求
4、熟练使用mysql，熟练使用elasticsearch、druid者优先；熟悉其原理者优先
5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力
6、具备良好的问题分析与解决能力，有较强学*能力和逻辑思维能力
